摘要
本发明属于大语言模型技术领域,公开了一种心理治疗中的人机协作方法、装置和设备,本发明引入整合性建模研究范式,结合MI四阶段理论提出一个MI干预质量的计算评估框架,包括MI质量、适当和不当的MI策略以及相关的语言线索,进而结合定制化的CoT提示和RAG技术检验其在提升LLM在激励性访谈(MI)任务能力中的启发性作用。本发明提出的计算评估框架为人类和生成式AI的MI实践提供了可量化的评估框架,揭示了治疗策略与干预效果间的复杂关系;实践层面,验证了LLM在MI领域能力和局限,并表明基于人机协作的提示工程在提升LLM生态效度的显著作用,为数字心理健康服务的标准化与伦理风险防控提供了技术路径。