基于神经网络的高速公路突发事故交通流动态预测方法

本发明涉及基于神经网络的高速公路突发事故交通流动态预测方法，包括：获取事故易发路段的交通流数据，并根据交通流数据构建交通流参数时间序列；根据所述交通流参数时间序列，对RBF神经网络模型进行训练，得到交通流预测模型；通过交通流预测模型对交通流进行预测。本发明的有益效果是：本发明通过原始交通流参数进行预处理，并通过RBF神经网络模型对交通流预测，能够精准预测其交通状态，能够从复杂的城市交通数据中提取更多的有用信息，从而为交通管理和规划提供更加准确和全面的数据支持。