一种利用AI驱动的数字出版内容和线上衍生资源表现预测系统
申请号:CN202510601554
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120579997A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用AI驱动的数字出版内容和线上衍生资源表现预测系统,属于数字出版技术领域,其包括:多模态数据采集层:通过API接口实时抓取出版内容元数据、用户阅读轨迹、社交媒体UGC;特征工程引擎,特征工程引擎包括文本特征引擎、视觉特征引擎和时序特征引擎;预测模型集群,所述预测模型集群包括:基础预测模块、生成增强模块和动态反馈系统;内容理解与语义解析模块。本发明通过整合多模态数据源与深度语义解析技术,构建覆盖文本、视觉及时序特征的全维度分析框架,基于知识图谱的实体关系挖掘和跨模态对齐机制,能够准确捕捉内容主题与受众情感的内在关联,结合动态演化的市场需求模型,实现从内容质量到市场潜力的量化评估。
技术关键词
动态反馈系统
预测系统
多模态数据采集
特征工程
时序特征
资源
模块
视觉特征
文本
数据脱敏算法
数字出版技术
语义解析技术
跨模态
压力测试单元
智能管理单元
预训练语言模型
集群
多头注意力机制
知识图谱技术