摘要
本发明公开了基于机器学习的公路工程灾害监测预警系统，涉及工程安全监测预警技术领域，针对极端降雨及多灾种联动引发的公路工程灾害，提出自多源传感器布设至数据融合、深度学习预测与自动化应急联动的完整方案，步骤一采用自适应选址指数优化传感器部署，增强监测覆盖与通信鲁棒性；步骤二对原始观测进行聚类、插值及异常校验，获取可信多源融合数据；步骤三基于时序或图网络构建深度学习模型，输出滑坡风险并动态调整阈值；步骤四使用紧迫度和应急集群度、实现多部门快速调度；步骤五进一步扩展至洪涝、桥梁健康等灾害监测，形成全灾种协同防控体系，展现了高度的可靠性与强大的协同作业能力。
