一种拾荒农田分类识别方法

本发明公开了一种拾荒农田分类识别方法，涉及农业规划与生产技术领域。包括：对目标区域的地面实地样本点进行图像数据收集；对收集到的图像数据进行处理，得到优化后的样本集；获取优化后的样本集中各个目标图像特征类别对应的时间序列特征集合，分析作物与非活跃耕地在关键生长期的归一化植被指数阈值差异；通过分类指标和随机森林模型构建耕地分类识别模型，并对耕地分类识别模型进行训练，得到耕地分类识别模型输出的分类结果；基于分类结果，生成非活跃农田的年度地图。本发明利用Sentinel‑1/2卫星数据，结合使用分类指标和训练随机森林模型，生成了非活跃农田的年度地图，为后续生产废弃和复垦农田产品提供了基础数据。