基于人工智能和光学测量的人体红细胞健康状态监测方法

本发明公开了一种基于人工智能和光学测量的人体红细胞健康状态监测方法，采用单光谱光入射人体红细胞培养液，并构建基于T‑Matrix模型的人体红细胞培养液中光辐射传输模型，获得细胞培养液出射光辐射特性；分析人体细胞健康状态对细胞出射光辐射特性的影响规律，确定对细胞健康状态变化敏感的光辐射特性参数，构建基于正交设计试验方法的细胞形态特征与细胞培养液出射光辐射特性关联数据库，建立基于RBF神经网络方法的人体细胞健康状态与细胞出射光辐射特性参数之间的关联代理模型；基于代理模型，通过光电测量设备测量单光谱光入射人体红细胞培养液之后的出射光辐射特性情况，判断人体红细胞健康状态，助力临床医生更智能、更准确掌握病人健康状况。