融合GMM与自适应阈值分割的空调管道霉斑面积识别方法

本发明公开了融合GMM与自适应阈值分割的空调管道霉斑面积识别方法，涉及智能图像检测及空调管道维护技术领域。本发明通过图像分析技术精准提取霉斑特征和计算面积，显著提升检测精度；减少对多种传感器的依赖，以图像采集设备和算法替代，降低硬件与维护成本；实时处理图像数据，缩短检测周期，实现快速响应；高斯GMM聚类和自适应阈值分割的结合可以有效地应对空调管道壁面复杂的情况，GMM通过对像素分布的建模，能够将干扰因素和霉斑区分开来；自适应阈值分割则可以根据局部特征去除干扰，使识别结果更加稳定可靠。