融合多季节数据的园区能源多维度评价方法及运行系统

本发明提供融合多季节数据的园区能源多维度评价方法及运行系统，涉及能源管理优化技术领域，包括跨季节特征迁移网络构建与预测，融合多季节能源数据、环境数据和运营数据，构建包含能源消耗和可再生能源特征的季节性特征网络；通过基于图结构的特征迁移算法预测未来季节的能源模式，生成跨季节预测特征簇，本发明通过融合多季节能源数据、环境数据和运营数据，构建跨季节特征网络，利用基于图结构的特征迁移算法预测未来季节的能源模式，生成预测特征簇，能够有效适应不同季节的能源使用特点，相较于传统方法单一季节数据的静态分析，大幅提升了评价的全面性和准确性，解决了因季节变化导致的评价偏差问题，为园区能源管理提供更可靠的预测支持。