一种烟机红外信号防干扰方法

本发明公开了一种烟机红外信号防干扰方法，包括如下步骤：S100、信号预处理与空间特征提取：通过动态带通滤波电路对红外接收信号进行频段筛选，以进行带外噪声抑制，同时利用双通道差分采样电路获取信号的空间差异特征；S200、特征增强的盲源分离：基于盲源分离算法对预处理后的混合信号进行分解，在分解过程中嵌入时域、频域及空域的联合特征约束，剔除干扰并提取多维特征参数；S300、干扰等级决策与自适应响应：通过轻量化深度学习模型对特征参数进行分类，识别手势信号与干扰信号，根据干扰等级执行自适应策略；本发明可动态适应复杂干扰环境，解决了固定频段滤波无法动态适应干扰的问题，提升了信号稳定性，保障了用户操作的实时性。