基于多任务学习的超声图像分析方法及装置、存储介质

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基于多任务学习的超声图像分析方法及装置、存储介质
申请号:CN202510741977
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120725966A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多任务学习的超声图像分析方法,涉及超声影像分析技术。本发明中的基于多任务学习的超声图像分析方法,两个任务共享编码层提取特征信息;编码层包括空间路径与上下文路径,并通过特征融合策略进行特征整合;解码层根据任务需求分别设计,采用两个独立分支完成各自的算法任务;最后,编码层和解码层之间通过跳跃连接实现特征信息的高效传递;本发明实施例通过特征点结合分割图,能够更加准确地将目标对象从超声图像数据中提取出来,以提高超声图像分析的准确性。
技术关键词
超声图像数据 多任务学习模型 图像分析方法 融合特征 特征点 图像分割 生成高分辨率 融合策略 滤波器 编码 可执行程序代码 语义 对象 计算机存储介质 上采样 特征提取模块 频率 影像分析技术 图像分析装置
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