基于物理约束-混合动力机器学习的梅雨预测方法

本发明公开了基于物理约束‑混合动力机器学习的梅雨预测方法，包括通过历史物理系统指数获取历史梅雨量和关键物理系统观测数据；基于所述关键物理系统指数预测因子，将所述历史梅雨量作为预测对象，分别采用多种机器学习方法，分别训练并构建多个对应梅雨预测模型；基于动力数值模式输出关键物理系统指数作为大气桥代入机器学习模型，输出多种机器学习方法的梅雨量预测值；本发明通过多模型加权集成策略动态分配权重，降低单一模型对特定气象场景的过拟合风险，为基于气象机理的智能预报研究提供数据支撑。