一种生物炭土壤碳封存稳定性预测方法、设备及存储介质
申请号:CN202510809359
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120673905A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种生物炭土壤碳封存稳定性预测方法、设备及存储介质,涉及生物炭土壤碳封存稳定性预测技术领域,方法包括:获取试验土壤理化指标数据集A和对照土壤理化指标数据集B;使用A和B建立非线性回归模型M1;构建训练样本集;使用训练样本集对预设的初始机器学习模型进行训练,以得到目标预测模型M2;获取M2预测结果的准确率η2;若η2>QR,则使用M2对待预测土壤的土壤碳封存稳定性进行预测;根据η1和η2,确定M1对应的第一权重α1和M2对应的第二权重α2;确定待预测土壤的土壤碳封存稳定性;本发明中的方法,提高了对生物炭土壤碳封存稳定性预测的准确性。
技术关键词
稳定性预测方法
生物炭
试验田
阶段碳足迹
非线性回归模型
指标
训练样本集
土壤碳汇
机器学习模型
微生物菌剂
列表
数据
碱解氮
成分分析
标识
可读存储介质
有机质