一种基于改进聚类算法的低压配电台区线户识别方法及系统

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一种基于改进聚类算法的低压配电台区线户识别方法及系统
申请号:CN202510828523
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120728570A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进聚类算法的低压配电台区线户识别方法及系统,属于低压配电台区线户识别领域,该方法通过综合考虑低压配电台区低压母线和各用户电表的电压幅值时序数据、电流时序数据、各用户相序信息以及一级分支馈线数据等多维度信息,克服仅依赖单一电压数据的局限性;利用欧式距离算法对首端用户电表进行筛选识别,消除首端电表对聚类的干扰;利用DTW距离算法能够更好地处理时间序列数据的相似性度量的特点,结合DTW距离算法和聚类算法,提高识别准确性;最后从全局角度进行线户识别,提高低压配电台区线户识别的准确度,解决现有技术因只依赖单一数据以及忽略首端电表的干扰而导致低压配电台区线户识别准确度低的问题。
技术关键词
低压配电台区 电表 聚类算法 二次规划模型 时序 识别方法 电压 幅值 母线 识别模块 序列 电流 关系 矩阵 分支 数据采集模块
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