基于机器视觉的实验错误检测方法、系统及设备

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于机器视觉的实验错误检测方法、系统及设备
申请号:CN202510869740
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120470539B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的实验错误检测方法、系统及设备,该方法应用于高分子复合材料制备实验错误检测,该方法包括:基于当前实验过程的图像监测信息获取实验机器人的当前操作动作,生成当前操作动作的姿态时间序列,基于当前操作动作和姿态时间序列更新实验机器人的实验操作日志,并生成当前操作动作对应的时间约束条件、空间约束条件和操作约束条件,基于约束条件对实验机器人的当前操作动作进行时间维度错误检测、空间维度错误检测和操作维度错误检测,通过更新操作日志实现动态约束生成,基于多个维度的约束条件对实验机器人进行多维实验错误检测,实现更精准的风险监测与响应,显著提升自动实验机器人的安全性与可靠性。
技术关键词
空间约束条件 错误检测方法 机器人 约束特征 多模态传感器 编码向量 货架 设备拓扑结构 三维网格单元 高分子复合材料 图像传感器数据 错误检测设备 日志 序列 注意力参数 视觉 错误检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
协同管理方法 机器人系统 服务器 非暂态计算机可读存储介质 协同管理装置
排爆机器人夹持性能试验装置 电缸 变量 弧形板 支轴
定位夹持装置 夹紧气缸 升降气缸 夹持组件 气体分流器
小腿支架 膝关节 传动件 机器人下肢结构 轮式
信号处理单元 味觉传感器 舌部结构 活动组件 感知系统