基于多梯度协同融合与结构全域解码的多焦距胚胎图像融合方法

本发明公开了一种基于多梯度协同融合与结构全域解码的多焦距胚胎图像融合方法，包括：1.获取同一胚胎在不同焦距下的多张图像，并进行预处理生成多通道输入特征图；2.构建并行的多分支梯度特征提取网络，每个分支由多尺度卷积注意力模块组成，用于提取不同类型的梯度特征；3.通过门控机制对各分支输出的多尺度梯度特征进行动态加权融合，生成统一融合特征；4.构建结构全域解码网络，将融合特征重建为清晰聚焦图像；5.联合引入自监督梯度对齐损失与结构相似性损失，优化网络参数；6.在构建的数据集上进行训练与测试，完成多焦距胚胎图像的融合任务，并能提升胚胎图像聚焦质量与结构还原度。