基于极化敏感阵列联合参数估计的自校准方法

本发明提供一种基于极化敏感阵列联合参数估计的自校准方法，涉及阵列信号处理技术领域，该方法包括：S101、构建信号模型；S102、构造选择矩阵，利用选择矩阵去乘阵列协方差矩阵的信号子空间，得到新的转不变因子，根据旋转不变因子估计DOA；S103、重新构造新的选择矩阵，基于新的选择矩阵利用最小二乘技术实现对极化参数的估计；S104、利用DOA和极化参数估计幅相误差矩阵。所述方法产生封闭形式的解决方案，不需要任何额外的处理。与现有的自校准算法相比，所述方法不需要联合迭代计算，具有较低的复杂度和较好的性能，更有利于实际实施。仿真结果验证了该方法的有效性。