摘要
本发明提供了一种医疗影像深度学习辅助诊断系统，包括：图像预处理模块；特征提取模块，与所述图像预处理模块连接；目标检测/分割模块，与所述特征提取模块连接；分类诊断模块，与所述特征提取模块和目标检测/分割模块连接；结果融合模块，与所述目标检测/分割模块和分类诊断模块连接。本发明通过将深度学习算法、自组织映射、混合密度网络和聚类算法深度融合于特征提取模块，从多个角度对影像进行特征提取与分析。这些算法相互协作、相互补充，有效避免了单一算法的局限性，使系统能够更全面、准确地提取病灶特征，从而提高对疾病的诊断准确率。
