一种基于用户个人信息的金融产品推荐方法及装置

本发明涉及金融产品推荐技术领域，且公开了一种基于用户个人信息的金融产品推荐方法及装置，将用户信息输入金融产品推荐系统中并将相关数据导入CNN模型中，对导入的数据进行特征提取，并输出第一特征标签，将用户的历史交易数据(按时间序列排列)输入到LSTM模型中，使用LSTM单元处理时间序列数据，并输出第一数据，将CNN模型和LSTM模型的输出的第一特征和第一数据拼接在一起，形成一个综合的特征表示即第二特征标签，并通过全连接层将拼接后的第二特征映射到推荐产品的概率分布上，使用softmax函数输出每个金融产品被推荐的概率。本发明将用户的相关信息输入计算机本体中内嵌的金融产品推荐系统中，快速生成金融产品推荐方案，并将方案导入用户端的平板电脑中。