摘要
本发明公开了一种低空经济监测与协同反制方法及装置，其方法包括：S1、获取飞行目标的原始监测数据；S2、融合监测数据，生成目标威胁等级；S3、执行响应操作；本发明，通过多模态传感器深度协同与贝叶斯决策的多模态数据融合模型，引入轨迹熵评估算法，提升对预设航线外的不明目标检测效率，提高对低空目标的识别精度，满足低空经济高密度飞行的监管需求；基于动态威胁评估和反制策略决策树联动机制，降低响应延迟，实现设备间的协同调度，提高反制成功率，避免对合作无人机的误伤；采用联邦学习驱动的模型优化框架，使系统识别精度随部署时间增长；且在算力受限的边缘设备上仍保持较好的实时处理能力。
