摘要
本发明公开了一种输电走廊树种生长预测方法、系统、设备及介质，属于树木生长预测技术领域，包括：获取输电走廊区域内的树种数据和环境数据，对所述树种数据和所述环境数据进行预处理，得到训练数据集；基于所述训练数据集对级联递归神经网络模型进行训练，得到训练后的级联递归神经网络模型；根据所述训练后的级联递归神经网络模型预测树种的生长趋势，得到预测结果，并对所述预测结果进行误差分析，根据误差分析结果对所述训练后的级联递归神经网络模型进行优化；根据所述预测结果进行生长趋势分析，确定树种的生长趋势；通过所述预测结果并结合预设的安全阈值对树种的生长趋势进行预警。本发明通过级联结构提高了树种生长预测的精度。
