一种融合低分辨率先验与高效视觉选择的传统画修复方法

本发明属于计算机视觉与文化遗产数字化修复技术领域，具体为一种融合低分辨率先验与高效视觉选择的传统画修复方法，包括构建多源图像数据集，多源图像数据集中图像为高分辨图像，对高分辨图像进行预处理，得到低分辨率图像，并对高、低分辨率图像分别进行掩码生成模拟损伤掩码图像，模拟损伤掩码图像包括规则损伤掩码图像和不规则损伤掩码图像；将多源图像数据集及预处理后的多源图像数据集作为训练数据，训练多源图像模型；双阶段修复网络包括粗修复网络和精细修复网络；本发明解决了现有图像修复方法在处理复杂场景及大范围缺失区域时存在的结构语义丢失、先验信息依赖性强及全局与局部协调性不足的问题。