摘要
本发明公开了一种数据脱敏方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：响应于对金融数据的数据脱敏请求，确定预存的金融数据表，并对金融数据表进行归一化特征处理，以得到金融数据表对应的归一化特征向量；确定金融数据表中各目标样本对应的生成离散变量的取值，并根据生成离散变量的取值，基于交叉熵损失函数，确定预设生成对抗网络的损失函数；基于预设生成对抗网络的目标函数、损失函数、预设噪声参数更新策略和模型参数更新策略，对预设生成对抗网络进行迭代训练，并采用训练好的生成对抗网络生成金融数据对应的脱敏数据，以对数据脱敏请求进行响应。本发明可以生成符合真实金融数据分布的脱敏数据，保证数据安全性。
