一种基于分段频域注意力融合的古筝缺陷智能识别方法

本发明公开了一种基于分段频域注意力融合的古筝缺陷智能识别方法，涉及语音或声音识别技术，基于标准音频和模拟缺陷音采集古筝音频数据，将所述音频数据输入到由卷积神经网络、LSTM和注意力融合机制构成的网络结构中进行训练，得到预训练模型；使用所述预训练模型对待检测古筝的真实音频进行预测，得到古筝的缺陷识别结果。本发明实现了对古筝缺陷的精准、高效、可解释的智能识别，为古筝制造和维护提供可靠的技术支持。