一种脑网络演化轨迹预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种脑网络演化轨迹预测方法、系统、设备及介质，涉及人工智能技术领域，本发明结合拓扑结构相似性与解剖距离约束，对未来时刻脑功能网络各脑区之间形成连接的概率进行度量，解剖距离约束通过幂律衰减模型来量化约束作用，以符合脑网络连接的经济性原则，由节点对内节点间多阶路径的互信息计算的拓扑结构相似性，可量化脑网络中多阶拓扑结构的协同作用，提高模型对高阶病理特征的捕捉能力，从而基于连接概率以明确的模拟健康者到患者脑网络连接的动态演化轨迹与过程，为从脑网络层面分析抑郁症的病理机制提供了更合理的辅助。