一种基于多模态融合的驾驶行为分类方法和装置

本申请提供一种基于多模态融合的驾驶行为分类方法和装置。该方法包括：获取车辆的时间序列数据；确定该时间序列数据对应的时域分支向量；确定该时间序列数据对应的频域分支向量；基于该时域分支向量和该频域分支向量的相似性度量，确定该时域分支向量和该频域分支向量的加权融合向量；根据该加权融合向量，确定该车辆的驾驶行为分类结果。通过动态权重分配机制，实现了时域特征与频域特征的自适应融合，有效增强了模型对多模态信息的表征能力。