基于数据驱动的光伏设备故障预警方法及系统

本申请涉及了一种基于数据驱动的光伏设备故障预警方法及系统，方法包括：获取多个目标设备在历史时段内的历史故障报告、历史运行数据和历史工作音频数据；根据历史故障报告和历史运行数据，基于神经网络预测模型，确定目标设备的第一故障情况；根据历史故障报告和历史工作音频数据，基于频谱图分析模型，确定目标设备中的第二故障情况；获取目标设备中原子部件的实时工作数据，根据第一故障情况和第二故障情况进行故障预警，并存储于故障分析库中。本申请能够全面表达光伏设备的故障情况，实现单点警告、故障关联和因果推断的逐级跃迁，确保光伏电站面对故障隐患时能够迅速响应，提升光伏运维管理的紧急处理能力。