基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法
申请号:CN202511101421
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120598954B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提出了基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法,包括:采集若干PDC钻头使用过程中的各组PDC钻头图像,记录多种钻头结构特性的数据,以及多种地层结构参数的参数数据;量化各钻头结构特性的地层关联程度;划分得到各钻头结构对应的类别;得到若干地质类簇;量化各钻头图像在各钻头结构特性下的区域相似性;得到各地质类簇在各钻头结构特性下的磨损影响因子;获取各钻头结构特性的注意力程度;训练磨损分割网络,获取各张钻头图像的磨损区域并进行磨损状态评估。本发明旨在解决机器视觉及神经网络对钻头图像获取磨损特征时受磨损信息较多而影响快速识别的问题。
技术关键词
钻头结构 地层结构参数 PDC钻头 量化评估方法 图像处理 皮尔逊相关系数 序列 装备 曲线 注意力 特征点 分类网络 分类神经网络 因子 数据 磨损特征 时序
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强方法 直方图均衡化算法 图像增强装置 纹理 环境光
视频生成方法 知识点 教学 决策树算法 哈希算法
轮廓 点云 地面 识别模块 识别方法
特征提取模块 语义分割方法 光栅 语义分割系统 射线
智能识别系统 深度学习模型训练 栓塞 数据采集模块 平台方法