一种电费敏感用户预测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种电费敏感用户预测方法、系统、设备及存储介质，应用于电力大数据分析技术，通过获取待预测电力系统中的第一电网用户表单数据；对第一电网用户表单数据进行分词和去噪处理，得到多个特征矩阵，基于各个特征矩阵的信息，将各个特征矩阵进行分类，得到多个特征组合；利用特征筛选模型对各个特征组合进行特征筛选，将各个筛选后的特征组合输入预测模型中进行预测，得到电费敏感用户预测结果，通过上述方法通过异质模型的优势互补提升少数类识别精度，从而提高了电费敏感用户预测结果准确性。