基于FSOD-YOLOv8的战斗部破片小目标检测方法

本发明公开了一种基于FSOD‑YOLOv8的战斗部破片小目标检测方法，利用高速相机获取战斗部爆炸视频，对视频分帧得到破片图像并标注，经数据增强后形成训练集、验证集和测试集；构建FSOD‑YOLOv8n网络模型；将训练集和验证集作为FSOD‑YOLOv8n网络模型的输入，并将图像尺寸进行调整，载入预训练权重进行训练，然后基于损失函数通过前后向传播对训练权重进行迭代优化，获得训练后的FSOD‑YOLOv8网络模型；将训练后的模型对测试集进行检测，得到检测的结果；通过轻量化网络设计、多尺度特征融合优化、动态损失函数调整等技术手段，显著提升破片检测的准确率和实时性。