一种弱对比度边缘提取方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种弱对比度边缘提取方法
申请号:CN202511127396
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121033086A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了本发明提供的一种弱对比度边缘提取方法,包括以下步骤:图像预处理,局部适应阈值计算,梯度计算与边缘增强,边缘定位,本发明的一种弱对比度边缘提取方法,利用高效的图像预处理策略,结合非局部均值降噪和CLAHE,显著增强了图像中的弱对比度边缘信号,为后续的边缘检测提供了更加清晰的图像基础。相较于传统的预处理方法,这可以在更大程度上减少漏检和误检,提高边缘检测的整体精确度,通过局部适应性阈值计算技术,使算法能够根据图像内容自动调整阈值,以最适合当前图像的方式提取边缘信息。
技术关键词
边缘提取方法 对比度 边缘检测 直方图均衡化 降噪算法 强度 估计方法 低阈值 图像分割 策略 像素点 阶段 核心 基础 信号
系统为您推荐了相关专利信息
远程医疗监测 融合神经网络 医学影像数据 交叉注意力机制 远程智能监测
建筑系统 组织 人工智能模块 共识算法 指令
视频监控方法 像素点 应急响应措施 阵列相机 异常事件
评价系统 变电站 图像增强模块 图形特征提取 评价指标体系
像素点 边缘检测模型 边缘检测方法 数据 神经网络模型