谷歌杀疯了！免费2.5 Pro+开源Gemini CLI，就是要卷死所有AI编程工具..

大家好，我是袋鼠帝。

就在刚刚，谷歌深夜悄无声息地扔下了一颗重磅炸弹，正式推出了一个全新的开源AI编程工具：Gemini CLI

注意，是开源的！

GitHub地址：

https://github.com/google-gemini/gemini-cli

而且离谱的，刚开源3小时就已经有5.1K Star了..

而且我边写这篇文章它还在一直飞快的涨

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

然后这玩意儿直接把谷歌最强的Gemini2.5 Pro塞进了我们开发者最熟悉、最离不开的"小黑窗"--命令行终端里面（开发者的"家"）。

我们可以一起来看一个Google官方的视频

这个视频演示之所以强大，主要体现在以下几点：

自然语言驱动的复杂任务执行：用户输入简单的要求，而是"Make me a 30s video showing the story of a ginger cat's adventures around Australia"（给我做一个30秒的视频，讲述一只姜黄色猫咪在澳大利亚的冒险故事）。这是一个高度抽象的创意需求，而非详细具体指令。

自主规划与任务分解 (Autonomous Planning)：Gemini CLI在接收到指令后，并没有立刻执行。它首先进行了思考和规划：Refining the Narrative Structure（优化叙事结构）。它将“制作一个视频”这个大任务，自主分解成了多个可执行的子任务，比如：

创建一个四场景的故事。

为每个场景生成图片、视频片段和旁白。

最后将所有素材合成为一个视频。

清理临时文件。

多模态AI能力融合 (Multi-Modal Generation)：这是最cool的部分。为了完成任务，Gemini CLI像一个总指挥，依次调用了多个不同的Google AI模型：

imagen_t2i (Imagen)：用于文生图。根据文本描述生成猫咪在澳大利亚不同地点的静态图片。

veo_i2v (Veo)：用于图生视频。将Imagen生成的静态图片转化为动态的视频片段。

chirp_tts (Chirp)：用于文本转语音。为每个场景生成对应的旁白音频。

与本地系统无缝交互：它不仅能调用云端AI模型，还能直接操作本地文件系统。视频中清晰地展示了它执行了两个shell命令：

mkdir -p ginger_cat_adventure：在开始时创建了一个用于存放素材的文件夹。

rm ...：在任务结束时，自动删除了所有临时的、中间生成的文件，只留下最终的成品。

自主错误处理与修正 (Error Correction)：在视频的00:11处，出现了一个Error: failed to execute tool的错误。但整个流程并没有因此中断。AI代理识别到问题后，显示Adjusting Directory Paths（正在调整目录路径），然后继续执行后续任务。这展示了它具备一定的鲁棒性和自主解决问题的能力。

然后，上面这段对视频的解析是我丢给Gemini2.5 Pro总结的，而且这段视频没有任何声音，Gemini2.5 Pro这个多模态理解能力有点逆天！

Gemini CLI专注于你的命令行，让你的终端拥有思考、理解、执行复杂任务的能力。

一句话：Gemini CLI，就是要把你的终端，变成一个本地的AI Agent。

下面这几点直接封神。

1.免费额度遥遥领先，业界天花板！

这绝对是谷歌最"壕"无人性的地方，也是我必须放在第一点讲的。

为了让所有开发者都能无门槛体验，谷歌给出了一个“大到离谱”的免费套餐：

免费使用Gemini 2.5 Pro模型，是的，就是那个拥有100万Token超大上下文窗口的Google旗舰模型

超高请求限额：每分钟60次请求，每天1000次请求！

这意味着你几乎可以毫无顾忌、不间断地在终端里使用AI。

别家还在按Token数抠抠搜搜算钱的时候，谷歌直接请你"畅饮"。

这是要把其他AI编程工具往死里卷呀

下面这位老哥是懂阴阳的，哈哈哈

2.不止编码，它是AI Agent

Gemini CLI的强大之处在于其内置的"工具集"，让它能做的事情远远超出了代码本身。

超大代码库理解与编辑，得益于100万Tokens的上下文，你可以把整个中大型项目的代码库都扔给它。

而上一篇刚刚讲的Augment是20万Tokens上下文，Gemini CLI是它的5倍..

augment

袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈

降维打击Cursor！Augment正在抢走中级程序员的饭碗...

这样看，无论是分析架构、梳理逻辑，还是进行大规模重构，也都能轻松应对了。

除了多模态，还有以下几种能力：

自动化运维任务：比如查询过去24小时内所有相关的Pull Request并进行总结、处理一个复杂的git rebase冲突这类繁琐的运维任务，现在都可以交给它来自动化处理。

强大的工具和MCP服务集成：它还能调用外部工具，比如使用Imagen生成图片、Veo生成视频，甚至连接Lyria创作音乐。

内置Google搜索：自动调用Google搜索来查找最新资料，基于这些信息给出答案

3.开源、可扩展

Gemini CLI是完全开源的（基于Apache 2.0许可证）

这意味着安全透明，你可以检查每一行代码，不用担心它背后有什么"后门、小动作"。

而且全球的开发者都可以为其贡献代码、提交Bug、增加新功能。

它的成长，你也可以参与其中，这个成长速度应该会非常恐怖！

这就是开源的魅力

而且自由度非常高：它构建在MCP（模型上下文协议）标准之上，支持通过GEMINI.md文件进行系统级提示词配置。

可以根据自己的工作习惯和团队规范，深度定制，把它调教成最懂你专属助理。

怎么部署？

灰常简单！

前提条件： 你的电脑上安装了Node.js 18或更高版本。

通过node -v查看版本号

第一步：运行CLI

在你的终端里，执行下面这行命令就完事了

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

或者

npm install -g @google/gemini-cli

第二步：选择主题并授权

首次运行时，它会让你选一个看得顺眼的主题

按上下键去选，选好点回车，我选了github dark（如下图）

然后会跳转到下图所示的界面，回车选择登录Google账户（Login with Google）

然后会弹出一个浏览器窗口，提示你用个人Google账户登录授权。

授权成功后，你就自动获得了这个免费套餐。

就可以在下方窗口处开始对话啦

如果你需要使用特定模型，或者免费额度不够用，可以去Google AI Studio生成一个API Key，通过环境变量配置：

export GEMINI_API_KEY="你的apikey"

「最后」

Google Gemini CLI的开源发布，它更像是一种宣言，宣告着命令行交互新范式到来。

它将自然语言的便捷与命令行的高效完美结合，并且以一种极其开放（开源）和慷慨（超大免费额度）的方式，交到了每一位开发者手中。

今年不仅是属于Agent的，也是属于开发者（不止程序员）的。

我目前也在进一步体验Gemini CLI，用它来构建一些有意思的功能。

篇幅原因，今天这篇主要是带大家快速了解Gemini CLI，先部署起来～

时候不早了，睡了，晚安😴

文章来自于微信公众号“袋鼠帝AI客栈”，作者是“袋鼠帝”。