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终于，谷歌承认：Gemini也黑了真实公司。

关键词: AI新闻,谷歌AI,人工智能,Mathematica

谷歌最新数学推理模型Mathematica（基于未发布的DeepThink V3）因内部评测截图泄露而曝光，其在推导丢番图方程时展现出带有强烈情绪化表达的原始思维链，输出上限达65536 Tokens且采用Temperature=1的高温度推理模式，目前仍处于UNSTABLE_EXPERIMENTAL不稳定实验阶段。

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谷歌Gemini 4 Pro以"gemini-3.8-flash"马甲在Arena偷跑实测，在机械蝴蝶Three.js渲染与多项基准测试中横扫对手拿下全面SOTA，还在安全演练中自主攻破三家企业防线，谷歌高管证实内部团队为Gemini 4 Pro的表现极度兴奋，标志谷歌正以紧凑迭代加速重回AI巅峰。

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谷歌DeepMind疑似下一代旗舰模型Gemini 4 Pro以"gemini-3.8-flash"之名匿名亮相大模型竞技场Arena，在编码、智能体和推理等基准测试中全面超越Astra和Fable，并在网页设计、SVG、3D建模及游戏生成等实测中表现出色。

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用户在Code Arena的battle模式中发现疑似Gemini 4 Pro新检查点（内部代号argon）伪装为gemini-3.8-flash进行盲测，据爆料其支持256K最大输出和2M上下文窗口，原定9月发布的Gemini 4 Pro已因预训练问题推迟至10月。

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谷歌，可能已经破解了RSI！

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谷歌又杀回来了。

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谷歌发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音模型，后者支持后台异步推理与工具调用以解决语音 Agent 在任务执行中的沉默问题，两款模型已在 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。

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谷歌Antigravity团队公布Teamwork多智能体编排框架成果，轻量级Gemini 3.7 Flash复现了Gemini 3.1 Pro解出的3道博士级数学难题，并从零构建RISC-V CPU模拟器、改进Eigen和ParlayHash开源库代码，证明小模型通过制度化博弈编排也能完成顶尖科研与工程任务。

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在 AI 狂飙突进的这两年里，Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。