Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程

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Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程
7824点击    2025-07-12 09:42

大家好,我是歸藏(guizang),熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。


今晚 Kimi 终于放出了自己憋了半年的大招,拥有 1T 参数量的 MoE 模型 K2。


基准测试中取得开源模型 SOTA成绩,尤其在代码、Agent、数学推理任务上表现突出


而且模型居然还是开源的,预训练模型和指令微调模型全部开源,可以在 Kimi(kimi.com)快速尝试。


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昨晚试了一下在前端能力上非常强,基本上在一流梯队,我感觉接近 Claude Sonnet 3.7 和 4 之间,测试的几个提示词效果都不错。


最重要的是有人hack了一个用法,可以替换掉 Claude Code 的默认模型,用 K2 驱动 Claude Code,再也不用担心封号,搭配他输出百万 Token 16 元的超划算价格,我直接爽用!


咱们先看测试结果,后面我会附上如何在 Claude Code 中使用 K2 的保姆级教程。


K 2 前端能力测试


我们循序渐进,先来藏师傅的经典提示词,这次加上了 PPT 逻辑,让整个页面支持类似 PPT 的翻页,每一页的高度固定带来了一些挑战。


不是很多朋友想要 PPT 提示词吗,现在来了


帮我将文件夹下这个[编码代理入门:真正完成任务的艺术 --- Coding Agents 101 The Art of Actually Getting Things Done]文档生成中文网页 HTML 动态网页,不要遗漏任何信息,尽量展示所有信息

网页生成要求:
使用Aurora Gradient Hero风格的视觉设计,纯黑色底配合特斯拉红色#E31937颜色作为高亮
强调超大字体或数字突出核心要点,画面中有超大视觉元素强调重点,与小元素的比例形成反差
中英文混用,中文大字体粗体,英文小字作为点缀,必要时引用Google Font的适合风格字体
采用全屏分页滚动的PPT演示形式,每个章节或主题占据一个完整页面,使用fullpage.js实现平滑的垂直分页滚动效果。
运用高亮色自身透明度渐变制造科技感,但是不同高亮色不要互相渐变
模仿 apple 官网的动效(段落切屏 & 视差缩放等),向下滚动鼠标配合动效
使用Apache ECharts 5 CDN 版做简洁的勾线图形化作为数据可视化或者配图元素,样式需要跟主题一致
使用HTML5、TailwindCSS 3.0+(通过CDN引入 )和必要的JavaScript
使用专业图标库如Font Awesome或Material Icons(通过CDN引入 )
避免使用emoji作为主要图标
不要省略内容要点


效果超出预期了,即使是 Gemini 和 Opus 4 在运行这个提示词的时候也时常有超出页面高度的问题。


K2 一次成功,而且还为每一个卡片加上了回弹和缓动效果,图表都加上了动效,非常适合展示汇报内容。


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然后整一下藏师傅的日签网站吧,基本上就是看简单的前端能力和构建网页的美学素质。


请帮我创建一个简洁优雅的日签网站,具体要求如下:
视觉设计
背景图片:使用下面几个图片链接随机获取高质量风景图片作为背景
图片链接:XXXX
图片处理:添加25% 黑色遮罩,和一点点图片高斯模糊,确保文字清晰可读
整体风格:简约现代,风景图作为网页背景增加沉浸感
动画框架使用 anime.js (通过CDN引入:JsDelivr jsdelivr.com),使用HTML5、TailwindCSS 3.0+(通过CDN引入)和必要的JavaScript,使用专业图标库如Font Awesome或Material Icons(通过CDN引入)
时间显示模块
顶部:显示月日格式(如"05月29日"),字体较小,居中
次行:显示"星期X · 农历X月初X"格式,字体更小
中央:突出显示当天日期数字,超大字体,白色,居中
名言展示模块
内容:随机显示中外哲学家、作家的经典名言
排版:名言居中显示,字体适中,行间距舒适
署名:底部右对齐显示"作家,XXX"或"哲学家,XXX"
名言库:包含励志、人生感悟、智慧思考等不同主题的名言
音乐播放功能
位置:页面左下角,默认收起
内容:嵌入Spotify白噪音播放列表
代码:
技术实现
响应式设计:适配桌面端和移动端
字体选择:使用优雅的中文字体,google font 引入
颜色方案:主要使用白色文字,确保在各种背景下的可读性
加载优化:图片懒加载,提升页面性能
交互功能
自动刷新:每日自动更换背景图和名言
手动刷新:提供刷新按钮,允许用户手动更换内容
文案风格
名言选择:倾向于积极正面、富有哲理的短句
语言风格:简洁有力,避免过于冗长
主题分类:人生感悟、励志成长、智慧思考、情感表达等
请按照以上要求,生成一个完整的HTML/CSS/JavaScript网站,确保界面美观、功能完善、用户体验良好。


直接来看结果,如果你记得我之前的四大顶尖模型测评的结果的话。


这个质量和效果基本跟 Claude Sonnet 4 差不多,所有功能都能够使用,而且他还做了简单的文案排版。


看到这个我舒了一口气,国内很多模型的前端能力连这个都搞不定,现在终于可以往下测试上重量了。


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然后就是一个偏视觉能力的的考察项目,让他整个点阵动画,这个也是当时四大顶尖模型翻车最严重的测试了。


在当时这个提示词除了 DeepSeek 0528 之外是全军覆没的,基本都无法运行。


请创建一个基于P5.js的全屏互动点阵动画生成器,满足以下技术需求:
## 核心功能
- 使用P5.js实现全屏点阵动画,动画需覆盖整个视口区域
- 点阵矩阵总面积必须至少是可见区域的10倍,确保即使在最小网格间距下也能完全覆盖
- 提供多种动画模式:波浪(Wave)、脉冲(Pulse)、涟漪(Ripple)、噪声(Noise)
- 支持多种点形状选择:圆形、方形、十字、三角形、菱形等
- 所有控制面板放置在页面右侧,移动设备下可折叠至底部
## 可调节参数
- 点阵密度:控制每行/每列点的数量
- 形状大小:调整点的尺寸
- 动画速度:控制动画效果的速度和幅度
- 网格间距:调整点与点之间的距离
## 技术规范
- 使用HTML5、TailwindCSS 3.0+(通过CDN引入)和P5.js
- 实现完整的深色/浅色模式切换功能,默认跟随系统设置
- 代码需包含性能优化逻辑,仅渲染可见区域内及边缘附近的点
- 动画必须流畅运行,无卡顿
## 响应式设计
- 页面必须在所有设备上(手机、平板、桌面)完美展示
- 移动端视图中,控制面板应可折叠/展开
- 针对不同屏幕尺寸优化布局和字体大小
- 确保移动端有良好的触控体验
## 界面要素
- 动画模式选择器(波浪、脉冲、涟漪、噪声)
- 形状选择器(带图标展示各种形状)
- 滑块控制:密度、大小、速度、间距
- 主题切换按钮
- 显示矩阵覆盖信息和总点数


直接看结果,第一次就正确运行,同时上面的动画模式和形状选择切换也没问题。


下面的其他调整选项第一次没有生效,跟他说完修复了一次也好了,夜间模式也能正常搞定。


到这里我已经吃了定心丸了,这模型基本上在前端能力上已经是 Gemini 或者 Sonnet 3.7 的水平了。


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然后我们来整一个真的能干活的带有复杂逻辑的产品,比如一个极简的 Markdown 笔记编辑器。


请创建一个基于纯 HTML 的 Markdown 笔记编辑器,具体要求如下:

## 功能需求
1. **编辑器布局**
- 左右分屏设计:左侧 Markdown 输入,右侧实时预览
- 可拖拽调整分屏比例
- 工具栏快捷按钮(加粗、斜体、标题、链接、图片、代码块等)
- 支持键盘快捷键操作

2. **笔记管理**
- 侧边栏显示所有笔记列表
- 笔记搜索和筛选功能
- 支持标签分类系统
- 创建、删除、重命名笔记

3. **数据功能**
- 使用 localStorage 保存所有笔记
- 自动保存(显示保存状态)
- 导出为 .md/.txt/.html 文件
- 导入 Markdown 文件
- 字数统计和预计阅读时间

## 技术要求
- 使用 marked.js 或类似库进行 Markdown 解析
- 使用 Prism.js 实现代码高亮
- TailwindCSS 3.0+ 样式框架
- 图标使用 Lucide Icons 或 Heroicons
- 实现深色/浅色主题切换
- 响应式设计,移动端友好

## 交互细节
- 实时预览(输入时延迟渲染)
- 快捷键提示浮层
- 搜索结果高亮显示
- 拖拽上传图片(转 base64)
- 打印优化样式


这个项目其实非常复杂,涉及到 Markdown 格式的渲染以及样式的添加,主要是编辑和渲染的逻辑很复杂,需要考虑超级多的边界情况。


K2 首次生成的结果在功能上处理的很好,基本上所有的功能都可用,都是生效的,没有 Bug。


就是渲染的 Markdown 样式有点感人,我就跟他说样式各种格式的样式渲染太差了,再改一下吧。


然后基本上就改好了,所有的样式都没啥问题。


除了那个表格背景色,这个好说,这么复杂的功能和样式处理第一次搞成这样已经超出预期了。


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如何在 Claude Code 中使用 K2


这次的 K2 模型不止兼容了常见的 Open AI 调用方式,还兼容了 Anthropic 的模型调用。


这就是说你可以将 K2 替换为为 Anthropic 提供服务的模型,不用担心封号和费用彻底爽用 Claude Code了。


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首先我们需要去月之暗面的开发者(https://platform.moonshot.cn/console/account)后台创建一个 API Key。


进去以后随便充值个几块钱,然后去 API Key 管理这个侧边栏新建一个 Key 记好。


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然后你需要安装 Claude Code 了,打开你苹果或者 Windows 的终端,安装前需要安装 Node.js,输入下面的命令。


sudo xcode-select --install
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sbrew install node
node --version


安装完成 Node.js 后,我们安装 Claude Code,继续在终端中输入,如果最后输出了 Claude Code 的介绍和版本号说明就安装成功了。

这期间你可能会遇到各种问题,相信我,复制你的终端输出结果扔给 GPT-o3,他都能帮你搞定。


npm install -g @anthropic-ai/claude-code 
claude --version


这时候我们已经安装成功了,接下来我们需要把 Claude Code 里面原来的 API 请求地址和 Key 给他替换掉。


先创建一个你想要写代码的文件夹,然后打开终端,输入“cd+空格+文件夹路径”按住 shift 把文件夹拖到终端里面就会自动展示路径了,直接回车就行。然后输入这两个命令:


export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的月之暗面 API Key
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic
claude


这时候你就可以开始爽用 K2 在 Claude Code 里面编程了。


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当然也有不需要这么麻烦的。


如果你以前已经安装过 Claude Code,可以直接下载这个项目(https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-cc)的 sh 文件,然后打开就行,他会要求你输入你的 API Key,然后就搞定了。


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我最近经常跟朋友们说。


海外的 Agent 的编程产品如火如荼,每天都有新的出现。


国内到现在也没有一个在工具调用和前端能力都符合要求可以驱动 Agent 的模型,感觉被锁死了,不自觉的有点悲观。


但现在我试完这个开源的 K2,我感觉自己又恢复了信心。我意识到它填补了一个关键空白:工程实用性


K2 当然在世界范围不是最强的模型,但它是又一个让我觉得"能用来干活"的国产开源模型。


16 元百万 Token 这个价格让我重新思考了很多。


所有的代码生成能力好的模型都非常贵,但 K2 的成本结构完全不同。同样的使用强度,成本可能只有几毛钱。这意味着:


  • 可以做真正的免费增值模式,让用户先体验再付费
  • 可以开放更多实验性功能,不用担心被薅羊毛
  • 小团队也能承担起 AI 产品的运营成本


这就是开源的力量——不是给你一个产品,而是给你一个起点。


接下来的几个月,K2 将会真正激活国内的 AI 编程产品和 Agent 产品的势能,真的在国内普及 AI 编程以及 Agent,变化才刚开始。


很难想象基于 K2 的推理模型会强到什么地步,另外上下文再长点就好了。



文章来自微信公众号 “ 歸藏的AI工具箱 “

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1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0