随着DeepSeek R1、Kimi K2和DeepSeek V3.1混合专家（MoE）模型的相继发布，它们已成为智能前沿领域大语言模型（LLM）的领先架构。由于其庞大的规模（1万亿参数及以上）和稀疏计算模式（每个token仅激活部分参数而非整个模型），MoE式LLM对推理工作负载提出了重大挑战，显著改变了底层的推理经济学。
一群AI玩狼人杀，GPT-5断崖式领先，胜率达到了惊人的96.7%。 OpenAI的总裁格雷格·布罗克曼转发了这样的一个基准测试：让7个强大的LLMs，包括开源和闭源，玩了210场完整的狼人杀。
这段时间 AI 编程的热度完全没退，一个原因是国内接连推出开源了不少针对编程优化的大模型，主打长上下文、Agent 智能体、工具调用，几乎成了标配，成了 Claude Code 的国产替代，比如 GLM-4.5、DeepSeek V3.1、Kimi K2。
昨晚睡不着，我把四份最新AI纪要摊床上，越看越像四盘菜：Kimi那盘是精算师凉面，DeepSeek端上战略家佛跳墙，ChatGPT递来脱口秀炸酱面，Gemini则摆好外交官寿司。
作者测试了智谱GLM-4.5V（开启/关闭推理）、豆包、Kimi、元宝和ChatGPT-5在识别十张奇葩卫生间标识上的表现。评测模拟紧急如厕场景，按识别正确性评分。结果智谱普通模式得分最高（86分），ChatGPT-5和智谱推理模式次之（78分），豆包和元宝70分，Kimi垫底（38分），揭示了各AI视觉能力的差异及局限性。
如果说2024年是Kimi和豆包的流量之战，那么2025年上半年，这场战争的主角轮到了夸克和元宝——夸克每个月的广告投放金额均破亿，最高投放出现在6月；元宝6月、7月投放金额均超10亿元。
自首次提出 GPT 架构以来，转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发，回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4，不难发现一个有趣的现象：尽管模型能力不断提升，但其整体架构在这七年中保持了高度一致。
AI国际象棋对抗？这次玩真的！谷歌Kaggle推出首届全球AI象棋争霸赛，八款顶级语言模型正面对抗，胜负只在一步之间！
最新战报最新战报：首届AI国际象棋对战……马斯克家的Grok 4“遥遥领先”了。 是的，谷歌给大模型整了个国际象棋比赛：Kaggle AI象棋竞赛。
从目前战况来看，Grok 4 是夺冠热门。 在玩游戏方面，到底哪个模型最厉害？为了回答这个问题，谷歌近日发起了首届大模型国际象棋对抗赛。
