人工智能首次主导北约防空测试

据外媒报道，北约近期完成首次由人工智能（AI）主导的防空测试。结果显示，AI系统在预警时效、信息处理和拦截效率等方面的表现，均优于同等条件下的人工操作。分析人士表示，近段时间以来，北约成员国在AI军事化应用领域动作频繁，相关动向值得关注。

德国IRIS-T SLM防空系统。

验证自主拦截能力

报道称，这场AI主导的防空对抗，在不久前举行的“刺猬25”联合演习中实施，地点位于爱沙尼亚边境的一处空军靶场。“刺猬25”演习集结12国约1.6万兵力，重点聚焦数字化战场构建及以算法战为核心的AI军事化应用。

此次测试的攻防双方均由AI主导，核心作战平台包括北约最新部署的全域指挥控制系统和第三代“雅典娜”指挥控制系统等AI平台。

进攻方由无人机蜂群、巡飞弹和弹道导弹靶弹组成。其中，无人机操作班组摒弃传统“一人一机”模式，依托AI系统和量子加密通信技术，模拟对“欧洲东翼某盟国”关键目标发起协同攻击。防御方整合英国“紫菀”、美国“爱国者”、德国IRIS-T SLM等多型防空系统，构建跨地域、多平台的联合拦截体系。

测试分3个阶段推进。

第一阶段为“接敌区”预警探测与反侦察。攻击方以夜间多路、空地协同方式实施隐蔽突袭；防御方在AI系统统一调度下，整合“宙斯盾”舰、陆基雷达和卫星等多种侦察资源开展预警，并实现情报信息在指挥所与各防御点位间的快速流转，重点检验AI系统的辅助决策能力。

第二阶段为核心的“自主拦截”环节。防空指挥中心运用算法战技术，一方面对来袭目标进行优先级排序并持续跟踪，另一方面自主生成“最优拦截方案”，涵盖任务分配、首轮打击安排及后续补充拦截措施，随后各防空系统依指令完成模拟打击。

第三阶段为效果评估。北约方面披露，测试中AI系统仅用0.3秒即锁定477个目标，14秒内生成包含27种反制路径的决策包。同时，指挥效率显著提升，AI系统可快速判断无人机飞行轨迹和编队模式，依托神经形态计算架构每秒处理200万个动态战术节点，参与测试的4.7万台终端数据同步误差降至0.02纳秒，盟友协同效率提升2.5倍。火力分配也实现动态调整，避免过度打击或打击不足，防御拦截效率较传统模式提高近47%。

算法基于实战数据

此次测试所用AI系统的算法和模型，基于东欧、中东地区大量实战数据构建——乌克兰提供“战术云—无人机网络中继作战”的实战经验，以色列提供新版“铁穹”防空系统的神经网络弹道预测算法。

测试中，导演部通过系统内置的强化学习模块，吸收2.1万小时真实战场数据，构建涵盖电磁频谱、地形特征及人员状态等要素的动态战场模型。指挥部借助第三代“雅典娜”指挥控制系统，实时分析士兵生理数据以优化作战编组；假想敌则通过电磁频谱沙盒模拟电子战攻击，验证AI系统的抗干扰能力。

分析人士指出，此次测试是北约AI军事化应用持续活跃的一个缩影。6月以来，英国开展史上最大规模AI军事演习，首次检验AI辅助决策能力，其中AI系统在防空训练中的威胁定位误差，缩小至传统系统的三分之一，响应时间缩短40%；瑞典在波罗的海举行首场“人机对抗”演习，“鹰狮”-E战斗机搭载“半人马座”AI指挥控制系统完成3场空战模拟训练；德国推出融合传统火力和AI技术的“机载发射与攻击系统”，提升多域打击效能；法国在情报和网络空间领域推进AI应用落地。

助力推进一体化防空

此前，德国发起“欧洲天空之盾”倡议，希腊与波兰商议联合打造区域联合防空部队，波罗的海国家与北欧国家计划构建多国空天防御体系。然而，受装备兼容性不足、情报传输效率偏低等因素制约，北约内部一体化联合防空作战推进缓慢。此次测试中AI系统的高效运行，为多边协作提供了技术范本。

在“欧洲再武装”背景下，此次测试也为欧洲多国深化军事合作搭建了新平台，技术捆绑正成为北约内部合作的核心纽带。比如，英国在最大规模AI军事演习中使用的数据采集系统由法国泰雷兹防务公司开发，双方已启动系统升级合作；瑞典“鹰狮”-E战斗机搭载的“半人马座”AI指挥控制系统由德国赫尔辛公司研制。此外，德国、法国、意大利等国计划在下一代战机研发中引入“协同AI技术”，以平衡安全诉求与技术整合需求。

文章来自微信公众号 “ 中国国防报 ”