苹果已悄然成立代号「AKI」（Answers, Knowledge & Information）新团队，致力打造类ChatGPT的「答案引擎」，可整合网页信息直接生成回答，计划嵌入Siri、Safari、Spotlight等系统核心功能。这是苹果重塑AI搜索主控权的重大举措。
LLM 发展至今，编程能力已经非常强大，成为了很多开发者和软件工程师的「标配」，甚至谷歌还曾宣称其 50% 的代码都是 AI 编写的。
DeepConf由Meta AI与加州大学圣地亚哥分校提出，核心思路是让大模型在推理过程中实时监控置信度，低置信度路径被动态淘汰，高置信度路径则加权投票，从而兼顾准确率与效率。在AIME 2025上，它首次让开源模型无需外部工具便实现99.9%正确率，同时削减85%生成token。
苹果AI再遭重创，核心工程师Frank Chu被曝加入Meta！与此同时，Meta也在豪掷重金招募超50名顶尖人才后，宣布紧急冻结招聘。
近年来，以多智能体系统（MAS）为代表的研究取得了显著进展，在深度研究、编程辅助等复杂问题求解任务中展现出强大的能力。现有的多智能体框架通过多个角色明确、工具多样的智能体协作完成复杂任务，展现出明显的优势。
刚刚，OpenAI 重大的权力结构调整曝光。 The Verge 报道称，OpenAI CEO Sam Altman 将把公司的大部分日常运营，交给 5 月任命的应用业务 CEO Fidji Simo。
“我的网站被爬崩了，自己要付流量费，人家却用我的内容训练出 AI 模型，还赚足了眼球。” 自从 AI 机器人开始流行，很多网站开发者叫苦不堪。而近日，云服务巨头 Fastly 发布的一份报告让人看完直呼“现实往往我们仅听到的部分更为残酷。”
就连医生也未必能区分AI给出的建议与自己的建议 美国正面临医生短缺危机。在权威期刊《新英格兰医学杂志》10月刊中，哈佛医学院教授Isaac Kohane提到，马萨诸塞州是美国人均医生数量最多的州，但该州多家大型医院已拒绝接收新患者。
在本周MIT报告揭露“绝大多数企业投资AI尚未盈利”引发市场哗然之际，另一项出乎意料的现象也浮出水面：企业部署先进人工智能成本下降的趋势在2025年突然停滞。
华为诺亚方舟实验室最近联合香港大学发了一篇针对"Deep Research Agents"（深度研究代理）的系统性综述，在我的印象中，这是他们第二次发布关于Deep Research的综述论文。上一篇里提供了一个结构导向 (Structure-Oriented) 的视角，核心是“分类”。
