现在的AI创业,原来还可以这样玩...

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现在的AI创业,原来还可以这样玩...
5183点击    2025-08-14 10:46

从 AI 教育、AI 游戏,到具身智能、AI玩具,甚至是生命科学等行业,各行各业都在寻求 AI 工具落地的可能性。


这也让人思考:


在大模型爆发的 AI 时代,创业机会究竟在哪里?


Substack 平台的作者 Harshit Tyagi 对 YC 2025 年 400+ 家创企进行了统计分析。


AI 赛道非常火爆,近 90% 的创企都集中在 AI 赛道,但绝大多数公司都在过度饱和的市场中面临残酷的竞争。


AI 创企主要分布在开发者工具、生产力工具、销售营销、教育、媒体、医疗、数据分析、Fintech 等众多行业。


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根据 Harshit Tyagi 的分析,开发工具和基础设施、生产力工具、销售与营销已经成了红海区域。


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就拿开发工具举例,相信大家也能感受到现在市场上光是 AI 编程工具、编程 Agent 就有一大堆。


那么当下比较创新、尚未饱和的赛道和应用场景还有哪些呢?


我们也把 YC 的建议给大家总结了一波:


全栈金融 AI :建立由人工智能代理组成的完全自动化交易公司,为个人金融需求服务,比如 AI 税务会计师、财务顾问、抵押贷款经纪人。


AI 法律:创办 AI 律师事务所,建立完全由 AI 员工组成的法律自动化业务。让 AI 来处理合同审查、调查和研究。


AI HR & 招聘:搞一个 AI 招聘系统,自动对应聘者进行技能匹配、绩效预测、员工保留率预测等。


不过机会多,挑战也多。


找准了赛道之后,AI 创企要想迅速抢占先机也不简单,融资、海量算力、政策扶持等关键资源都是难题。


也正是在这样的困境之下,8月12日,百度智能云举办了百度 AI DAY ,在现场重磅发布了 “AI 创投加速计划”:为 AI 创企提供亿级算力补贴、专属融资通道及政策申报支持


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过去一年里,百度智能云的 AI 创投加速计划已经帮助 20 家企业完成亿元级融资。


感觉是真有点东西,在深度了解百度智能云能做什么之前,我们先来看看为什么 AI 创企需要它这样的平台帮忙。


二、为什么AI创企需要百度智能云这样的平台帮助加速


AI 创企的窗口期正在以前所未有的速度迅速打开,随之而来的是大量初创企业。


关注 AI 圈的小伙伴都知道,当下随着大模型、多模态等 AI 技术不断突破,AI 覆盖的赛道早已从互联网扩张到教育、医疗、工业化、文娱等各个行业。


感觉目前的 AI 技术能做的事还有非常多,但是门槛却并不低,及时把握住机会至关重要。


正如百度副总裁袁佛玉在现场谈到的“不可能三角”问题:技术深度、产品迭代速度、成本控制问题


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这些都是统一摆在 AI 创企面前、无法逃避的挑战,目前有没有好的解决方案呢?


技术深度:全栈AI能力


首先关于技术层面。


圈内的网友把当下市面上的 AI 创企大致分成两类,一类是“科学家带队,向上捅破天”,另一类是“生意人带队,向下扎到根”。


后者显然占了大多数,对于这一类公司,他们没必要去执着于底层技术,更应该关注的是用已有的 AI 技术去打穿一个极其具体、垂直的行业痛点。


那成熟好用的底层技术去哪里找呢?


百度智能云能给你答案。


它有基于百度自研的昆仑芯片、百舸算力管理平台、文心大模型、千帆大模型平台


无论是芯片、算力、大模型,你需要的全栈 AI 基础设施它都有,让企业能更加专注在应用场景上。


产品迭代速度:一站式开发平台


熟悉产品的朋友应该清楚产品的迭代速度对企业有多重要,特别是在这个卷生卷死的 AI 时代。


要是这个时候让 AI 创企自己去弄一套自动化工具平台,这种高投入低回报的事无疑是自寻死路。


百度智能云在这方面同样能帮上忙。


它提供了千帆 ModelBuilder 的一站式开发平台,并且还在不断迭代中。


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从数据处理,模型训练,到上线部署,都是现成的功能,企业直接根据需求拿过来用就行,效率简直拉满。


成本控制


除了上面两个方面,百度智能云还贴心地提供了基于百度领先的分布式云架构


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让企业能够按需调用 GPU 、FPGA 等异构算力实现算力调度优化,成本比自建数据中心显著降低 60%


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举个例子大家更直观的感受一下:一家做 AI 视频处理的企业,使用这个架构,在一年内节省的算力成本就高达 300w+


百度智能云能帮你省的,可都是真金白银。


三、真实案例


说了这么多,但其实百度智能云能为 AI 创企做的远不只是上面三个点,而是能从全方面为企业提供完整的支持体系。


百度 AI DAY 当天也有不少企业分享了自己真实成功的案例,我们一起来看看百度智能云究竟是怎么帮助 AI 创企领先于行业的。


述信科技:电商赛道


述信科技创始于 2018 年,聚焦于大型品牌DTC(Direct-to-Consumer)数字化转型,服务行业包括咖啡茶饮、健康美容、奢品家居和泛零售。


活动当天,创始人彭圣才对某知名服装品牌全链路大模型改造案例进行了分享。


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在该项目中,百度智能云与述信科技实现了大模型全栈合作应用图生视频大模型选品等技术,从而完成从选品、营销到供应链等全链路改造,帮助品牌实现全场景经营。


除了上面的具体案例,百度智能云在电商赛道上也是打磨出了一整套成熟的解决方案,助力电商 AI 新势力。


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李未可科技:可穿戴赛道


李未可科技是一家 AI 眼镜创业公司,旨在打造用户能真正用得上、戴得久的 AI 眼镜。


其生态业务负责人张建华在现场分享了他们与百度智能云合作的经历。


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百度智能云提供的多模态能力为眼镜丰富了更多的应用场景,比如通过眼镜拍照同时生成专业讲解,以文字、图片和语音的多模态进行长达 2 小时的录制。


还有128 种语言实时互译,个性化语音包等众多功能,都离不开百度智能云提供的支持。


我们来看看百度智能云从资源层到应用层为可穿戴 AI 创企提供的解决方案,看得出来非常有经验了。


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Kotoko AI:游戏向,AI版模拟人生


Kotoko AI 是一家旨在为玩家构建多 AI 智能体互动的数字陪伴生态。


百度智能云为 Kotoko AI 提供的帮助主要是两个方面。


首先,Kotoko AI 的主服务器原来部署在海外云平台。百度智能云技术团队结合地域特性和跨境产品特性,为其提供了跨云、跨产品服务器与算力解决方案,最后顺利帮助 Kotoko AI 将海外游戏业务系统迁移回国内。


除此之外,百度智能云还针对其实际的游戏业务场景,帮助 Kotoko AI 的游戏团队完成时延测试,助力 CDN、跨云加速等方案,帮助它实现跨洲际、跨云的服务与产品部署,为全球玩家提供丝滑游戏体验。


还有更多成功案例,涵盖了更广的赛道,例如教育:方直教育,文娱:Filmaction,具身智能:灵生科技,空间智能:VAST等。


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哪怕是创新赛道,它也有成套的服务体系。


比如 AI 玩具:


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生命科学:


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体育科技:


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四、结尾


相信大家可以从上面这些案例看出来,不论是产品、技术还是服务,百度智能云都能为企业发展添砖加瓦。


这么多 AI 创企选择借力百度智能云是有原因的。


百度智能云是市面上第一家喊出 AI 云的,并且已经连续5年占领 AI 云公有云市场首位,它有着最成熟的扶持体系,最强大的技术基础,以及最全面的资源加成。


还有不可忽视的一点就是它在助力 AI 创企上的丰富经验。


从服务数百家 AI 创企的经历中,百度智能云摸索出了一条完善的企业“三阶跃迁”成长路径:


  • 第一步:产品验证期。 这一阶段百度智能云会为企业提供算力补贴与模型工具包,帮助企业先快速验证想法的可行性。


  • 第二步:场景验证期。 百度智能云帮助企业深入 1-2 个垂直场景,做出可复制的标杆案例。


  • 第三步:生态扩张期。 到了最后一步,企业就可以借助百度智能云的开放平台,迅速连接到丰富的合作资源,最终在该行业中遥遥领先。


总之,无论是哪个行业,AI 创企想要抢占先机,迅速实现从技术到商业的闭环,就赶紧去看看百度智能云,它一定能给你提供一套完善高效的解决方案。


文章来自于微信公众号“JackCui”,作者是“JackCui”。


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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md