谁不用谁亏!Karpathy吹爆GPT-5:10分钟编码完胜Claude一小时,奥特曼秒回感谢

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谁不用谁亏!Karpathy吹爆GPT-5:10分钟编码完胜Claude一小时,奥特曼秒回感谢
5648点击    2025-09-07 12:37

GPT-5,一夜又成为了编码圈的顶流。AI大牛Karpathy发文狂赞,Claude Code折腾一小时没搞定的难题,GPT-5 Pro十分钟就完成了,奥特曼秒回感谢。


GPT-5 Pro再次得到了AI大佬的认可。


今天,Karpathy一早激动发文,「必须再吹一波OpenAI的GPT-5 Pro,真的太强了」!


这究竟是肿么回事儿?


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在工作流中,Karpathy遇到了一个棘手的问题,但Claude Code折腾了一个小时还是没有搞定。


最后,他决定换GPT-5 Pro去跑,没想到仅用十分钟,就直出一个开箱即用的解决方案。


更有趣的是,他让Claude看了GPT-5 Pro的解法,它居然写了「两段小作文」疯狂夸赞。


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最后,Karpathy还真诚地建议,「谁要是不把最刁钻的问题交给GPT-5 Pro,简直亏大了」。


在编码PK的这一局中,GPT-5 Pro又上分了。


奥特曼立即感谢Karpathy,顺便好奇地问了一句,「你是更希望它变得更聪明,还是跑得更快」?


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OpenAI总裁Greg还不忘借此宣传一波,「GPT-5 Pro就是编码的下一代产品」。


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编码王者之战

GPT-5 Pro上大分


当前,在编码领域,每位开发者都有各自青睐的模型。


有的人喜欢Claude,有的人喜欢Gemini,还有的人更倾向于GPT-5/Codex,又或是Grok Code。


评论区,一位网友问Karpathy有没有尝试过grok-code-fast-1?


显然没有,不过已在他的计划之中。每隔几天,Karpathy就会把现有的工具轮着用一遍。


接下来,他再次谈了自己使用OpenAI模型的感受——


说实话,大概三周前,我还觉得Codex在处理基准编辑和整体体验上,还不如现在Claude Code好用。


不过单说GPT-5 Pro,目前确实甩别的模型好几条街。


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另一位网友称,「AI模型互相赞赏彼此的工作成果,这才是未来感拉满的巅峰时刻」!


在Karpathy看来,这是一个超强的评估方法,而且自己经常这样做。


让所有模型都生成一段内容,然后把所有结果混在一起,再让每个模型去给所有内容输出排名。


一开始,比较令人担心的是,AI会偏向自己的生成结果,但在Karpathy有限的测试中,事实并非如此。


这就好像是「生成-判别差距」的现实版演示——写好内容很难,但识别优秀的东西容易多了,而且模型在这方面做的确实不错。


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没想到,这一观点,深得网友认同。


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给GPT-5 Pro编码好评的,可不止Karpathy一人。


一位开发者测试后,深刻感受到了GPT-5 Pro的强大。在大约6分钟,一次性完成应用开发,能够自由组合各种图像、文本、箭头等元素。


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多轮交流后,GPT-5 Pro还能将SMILES转换为ASCII的代码。


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HubSpot联创也是非常认可GPT-5 Pro的实力,但OpenAI Codex的用户体验还没有CC更友好,不过这一差距正在逐渐缩小。


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半个月

使用量暴增10倍


今年5月,OpenAI正式推出了AI编程智能体Codex,这是一款专为软件工程设计的模型。


最初,它是基于o3打造的codex-1模型提供能力。


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自GPT-5发布后,Codex又集成了最新模型,性能一夜暴涨,吸引了不少开发者的使用。


两天前,奥特曼曾官宣,过去两周Codex使用量增长了大约10倍。


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他还表示,内部有一个非常高效的模型,能提供大量的使用量。


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在PR竞技场中,Codex实力最强,大幅超越了Devin、GitHub Copilot、Cursor Agent。


或许你根本无法想象,不用一行代码,就能打造一个应用的感受。


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一位Claude Code资深开发者,在尝试Codex 48小时后,分别点评了它们的之间的差异:


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这位开发者同样认为,Codex在Claude遇到棘手问题上,以及编写代码方面表现良好。


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不知,大家更倾向于哪个编码模型?


参考资料:


https://x.com/karpathy/status/1964020416139448359 https://x.com/sama/status/1964032346975588371


文章来自于微信公众号“新智元”。


关键词: AI新闻 , AI编程 , GPT-5 , Claude
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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md