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如今，每个人似乎都有自己的AGI时间表。
Karpathy可能给出了美国AI圈最保守的估计：「AGI还需等待10年。」
这似乎逐渐形成了一个行业共识。
相比于预测本身，美国AI自媒体节目「TBPN」主持人John Coogan更关心的是，当所有人都开始相信这个时间点，会带来怎样的影响。
《TBPN》是一档让硅谷痴迷的节目——在这里，再微小的职场动向都值得被记录。
扎克伯格、纳德拉、奥特曼等AI名人做客过该节目，主持人John Coogan在AI圈可以说是「博闻多识、见多识广」。
看一下他对AGI时间线的观点吧。
不过，我们还是先看看AI领域的大佬们都说了些什么。
AGI时间线共识：10年
OpenAI奥特曼曾写道，按照传统对AGI的理解，OpenAI确信他们知道如何实现AGI。
奥特曼相对乐观。在他看来，AGI不是「一个特别有用的词」——已经与AI日新月异的进步关系不大了。
而且，不是他一个人如此认为。
The Futurum Group的副总裁兼AI实践负责人Nick Patience告诉媒体，尽管AGI是一个 「激励人心的北极星」，但总体而言，它并不是一个有用的术语。
与其谈论这个模糊的「通用」智能概念，不如谈论具体能力更有用。
在播客节目中，Andrej Karpathy提到：「距离AGI还有十年。」
他相对悲观，认为：「即便10年后， AI也并非无所不能。」
美国知名播客节目主持人Dwarkesh，也认为AGI的概率分布在时间轴上的中位点是2035年。
他认为，AGI的时间线呈高度对数正态分布。要么在这十年内实现，要么就希望渺茫（准确地说并非完全无望，而是每年实现的边际概率递减）。
2030年后，AI进步必须主要依靠算法创新。但即便在算法领域，深度学习范式下的低垂果实也即将被摘尽。因此，AGI实现的年度概率将呈现断崖式下降。
George Hotz是全球第一个解锁iPhone的黑客，最近分析了特斯拉完全自动驾驶FSD数据，根据每年能力翻倍（即单位行驶距离中的人为干预次数下降），他预测8年内自动驾驶将达到超人类水平。
METR团队一直在追踪AI完成长任务的能力。相关指标也呈指数增长。
如果你把这条趋势线延伸到2035年，时间跨度就变成了几十年，看起来就像是一整个职业生涯。
这些预测方法五花八门，有的极度量化，有的靠直觉「看感觉」。但最引人注意的是：几乎所有人都把目标点定在了「十年」。
硅谷甚至有「爆发或熄火」的论断：在未来5-10年内，AGI如果无法实现，那么其实现可能遥不可及。
Mark Gubrud，创造了「AGI一词的人，留言表态：
AGI如今已经存在。……
10年后，将是ASI时代。
10年匆匆，上下茫然
「十年后实现」，这会不会只是技术专家们在不知道确切答案时的一种托辞？
主持人John Coogan对「AGI的10年实现」有所怀疑。🤨
但奇怪的是，他也认同这个说法，感觉通用人工智能真的就快来了。
真正让他纠结的是，这背后意味着什么。😖
或许十年足够长，大家还能继续按部就班地生活。
但他总感觉，当下正弥漫着「偏好伪装」——
大家嘴上说着相信，行动上却并非如此。
尽管对通用人工智能十年内到来的共识日益增强，但关于我们现在到底该做什么，却前所未有地缺乏共识。
难道我们只能无所事事地等待，一边开发那些能带来短暂多巴胺奖励的有趣技术吗？
John Coogan感觉这不太对劲。
最近，在TBPN播客中，Meta的Alex Wang的一段采访片段被疯传。
这是他今年9月份在TBPN上对年轻人的建议：
如果你现在 13 岁，你应该把所有时间都花在「vibe coding」上。这是比尔·盖茨、马克·扎克伯格「觉醒时刻」。那些从小就与这些工具一起成长的人，未来在经济中将拥有巨大的优势。
他的建议在网上被群嘲。
网友从多个角度说明这个建议多么的糟糕！
对此，John Coogan完全不同意那些批评者的看法。
而且他肯定会教他的孩子「vibe code」。
他认为，「vibe code」像拼乐高一样组装软件，本身就充满魔力。
即使这种技能在十年后会被淘汰，他认为这依然充满乐趣:
你当然可以直接买到拼好的乐高套装，但没人会这么做。所以，「vibe code」万岁。
把「vibe coding」比作乐高积木组装，真是奇怪的隐喻。
但两者没有任何关系——
无人知道，如果AGI真是「盒子里的神祗」，人类往何处去。
参考资料：
https://x.com/johncoogan/status/1988325068880179480
https://www.dwarkesh.com/p/timelines-june-2025
文章来自于微信公众号 “新智元”，作者 “新智元”
