食品行业的老板们，睡觉都在琢磨AI怎么用

“AI 能为企业做什么？我们该怎么用AI ？”这是今年以来，食品饮料行业负责数字化转型的高管们，被boss问到最多的问题。

表面看，食品行业离 AI 最远。产业链从饲养、屠宰、加工到仓储、运输、零售，环节多、线下密度高、标准化程度低——每一步都极度依赖人、依赖经验。但事实恰恰相反，食品行业反而是最早、也最迫切拥抱数字化和智能化的领域。

原因在于食品链条天然充满随机性。上游受天气和行情影响巨大，下游需求波动快、区域口味差异明显，产品保质期短，损耗高，单个环节的小变化都会放大成全链条的成本和效率问题。没有数字化，很难追溯问题，也很难应对内卷化的市场。

数字化程度和食品企业利润有正相关性。据《食品工业数字化转型实施方案》显示，2024年国内食品行业营收同比增长6.8%，其中数字化转型企业的利润率较传统模式高出约3个百分点。

今年春节DeepSeek走红后，生成式AI的推理与分析能力让食品企业老板感到压力陡增，许多人都没怎么过好年，焦虑从公司一把手传导到数字化团队。有企业甚至不惜花重金买芯片、部署模型，希望抢在行业前列吃上 AI 的红利，也因此走了不少弯路。

焦虑和慌乱一度成了常态。直到上半年，多家食品巨头核心管理层和飞书业务团队开始一场场高密度头脑风暴。一把手工程、全员上飞书、核心系统迁移、知识问答、AI全流程运营、AI全检、300万行表格的自动化流程、多维表格的动态知识库......飞书和食品公司共创了成百上千个具体场景。

飞书不仅把链条上最远端的一线工人纳入自动化流程，更是把许多以往“很难数字化”的部分，都激活了。

真正好用的AI工具，通常来自一线人员的反馈。许多接入飞书系统的食品公司数字化高管也感到惊讶，一场自上而下的一把手工程，最后涌现出了更多来自一线的创新。

01

如何用AI 养鸡

“不用飞书，都养不好鸡。”一位饲养员半开玩笑的告诉高瞻，这是他最想听到的话，说明花的钱没有白费。

去年，高瞻作为双汇集团数字化管理层，主导了飞书系统的搭建。双汇集团在采购、财务、研发，以及生鲜品和肉制品等各个事业部内部搭建飞书系统后，今年以来，陆续开始把飞书系统推进到管理链条的最远端，也是最复杂的一线工厂和蓝领工人。

双汇集团有两大核心业务，肉制品加工业和屠宰业，往上游延伸就是养殖场。养殖场通常处于肉制品链条的最远端，过去一直是数字化的“死角”。

影响养殖场的变量很多，温度、湿度、饲料配比、鸡苗成活率、疾病预警等等，任何一个变量波动，都可能造成死亡率上升，生长周期延迟、产蛋量减少。

以往，饲养员进入鸡场，要肉眼观察温度、光照、通风是否充足，还要检查鸡仔的粪便确定健康状况，观察死亡数量是否有异常。然后再填写纸质材料，从工厂发到总部不仅要经过层层环节，流程慢不说，还容易出错。

现在每位饲养员配备一个硬件设备PAD，专门用来安装飞书，每天拍照上传巡查照片。接入飞书的多维表格，几十秒自动生成巡检结果，有数据异常的话，还能立即收到飞书的通知。饲养员现在每天只需盯报表看，就能及时了解鸡场动态。

生产效率大大提升。对于管理层，生产部长通过飞书多维表格，每天都能在飞书仪表板上，清晰看到实时的养殖进度、生产数据，当天下午就可形成经营预测，优化工厂产能布局。

图/双汇生产一线数据仪表盘

双汇全国共有75个工厂，包括农场，每家工厂都存在大量线下流程、纸面记录与人力巡检——这些过去难以标准化的场景，正成为今年以来飞书与双汇共同攻克的一个个 “AI 项目”。

双汇的肉制品终端销售属于分销体系，全国分布大概150 万家网点，管理难度长期居高不下。过去，每天要派上万名巡店拍照，检查新品是否上架，堆头陈列是否规范，产品促销有没有按照双汇的要求。这样下来，每月会产生300万张巡店照片，根本没办法全部检查，即便抽检也非常耗时耗力。

引入超级节点的AI 和飞书后，这一流程发生了根本改变。流程全部交给AI接管，背后所有的网点上飞书，同时接入与销售系统、云商系统联动，可以实现堆头自动预警、商品自动识别等，并实时推送给负责该门店的业务员。

“双汇每年因此节约 50 人的全职人效，按人均收入 10 万元计算，相当于每年节省 500 万人力成本。” 高瞻说。

这改变了一个长期困扰大型分销企业的问题：越靠近组织边缘，管理成本越高。双汇借助AI 能力，把每一家门店、每一次陈列、每一次销售动作都拉近了，不仅被看见，还能自动分析。组织末端终于可以低成本、实时纳入管理闭环。

类似的故事在食品产业链的其他巨头有很多。同样以农牧和食品产业为主的新希望集团，也用飞书多维表在产业链条的最远端比如猪场，搭建巡检系统。

200多家养猪场全部接入飞书多维表格后，点检效率翻倍。原先发现问题汇总到解决的流程，需要两周，现在直接缩短到一秒。飞书在复杂项目的管理上，打通了“最后一公里”，实现为食品企业提效。

02

打破传统办公的“三件套”

数字化只是开始，本质上，食品企业不只是用了一个新的提效工具，而希望能换一个组织操作系统。

“使用飞书半年，很明显的感受到飞书从流程上改变了传统的工作方式。”思念食品信息化负责人袁高魁说。今年 6 月才启用飞书的思念食品，在2 周的时间完成核心系统 100%迁移，此后几乎保持以周更迭的速度，接入飞书新的功能。

其中最典型的场景是，思念食品接入飞书的Meego系统，将新品研发的全生命周期管理起来。

以往，思念食品每一次新品立项，都需要跨过需求、配方、生产、质检、市场等十几个部门协同合作，由于节点多、责任散、推进全靠人盯人，一旦疏忽，经常出现“老板一问三不知”的局面。

思念食品有包馅（水饺）、米制品（汤圆类）、调理制品、电商产品等四大业务线，接入飞书的Meego系统后，一有新品立项，相应业务线的研发工程师、研发经理以及设备采购人员，就被自动拉进一个跨部门项目组。所有的参与者不再被动等待上一个流程的完成，而是可以同步开展自己的工作。

飞书今年9月上线知识问答，以及基于知识问答的底层能力 Aily平台后，进一步提升了组织变革能力，将个人碎片化的知识淬炼成组织的能力，实现知识平权。

“每一个工程师都非常优秀，都有自己的绝招，让他们把配方共享出来，形成公司的知识库。”思念食品的研发工程师袁高魁说，这样在新品研发中，可以帮助研发工程师迅速生成相应的产品配方建议。

思念食品的新品研发过程中，不仅接入Meego工具，还打通 Aily平台，后续还将新品试吃环节纳入飞书的多维表格。多维表格可自动分析试吃人员的评价，反馈给相应的人员，整个新品研发流程实现闭环。相当于不再需要跨部门催问，每个人只需在飞书Aily上交流，就能自动获得新品下一步是什么、上游完成到哪、风险是什么。

流程上的简化，让研发工程师减少了沟通上的繁琐，可以将更多的时间投入到新品的研发中。高魁说，所有业务线都接入Meego工具，接下来是如何用好这些流程。

如果说思念食品还处于系统打通后的尝鲜期，双汇集团的高瞻已经从数据上感受到了组织流程的真正效果。

今年5月，双汇集团也开始尝试在飞书上自建AI 业务助手——“汇汇”，基于飞书的多项能力包括飞书知识问答底座Aily 平台、多维表格、云文档等多个工具，帮助一线业务员面对经销商和客户群体时，能够快速解答各种问题。

“因为日常使用人数太多，双汇不得不限制普通员工使用汇汇的次数，一天只能5次。如果不限制，就会爆掉。”高瞻解释。

双汇肉制品覆盖数十个品类，有上千个单品，当市场环境骤变时，集团的产品卖点、政策、条码、促销活动又会更新，信息量非常大。这些信息分散在不同系统中，甚至掌握在总部个别同事手里，“一个信息问半天”几乎成了行业常态。

图/双汇的汇汇助手后台数据

“有了汇汇后，效果非常显著，汇汇在解答业务员问题响应时间从10分钟缩至20秒，回复准确度高达99.9%。 ”高瞻说。业务人员可以直接通过输入产品名称、代码、条码查询完整信息，也可以语音、拍照的方式提问。而对业务人员最有用的，无疑是生成个性化营销话术，以及在节假日生成专属适配的推广文案。

这其中最大的难点是搭建知识库，如何让业务人员把自己沉淀的经验分享出来。为了让汇汇的回答准确度更高，双汇还把分享文档知识纳入了KPI考核，要求个别部门云文档月环比提升5%。

在知识库立项时，双汇集团把各类图片、视频宣导等参差不齐的知识，上传到多维表格进行自动分类。这也体现出飞书多维表格的高度适配能力，可以接入各种不同的场景，如新品试吃、店铺巡检、设备维修、生产进度等。

飞书的高度适配能力让高瞻意识到，现代办公已经突破了传统的办公三件套Excel、PPT、 word ，变成了云文档、多维表格和AI。

在飞书的新办公“三大件”的支持下，以往许多人与人交流的环节，变成行业里人与AI 专家的协同，不断改变企业决策流程和思考方式。

03

一线员工变身“AI工程师”

一些有趣的事情也发生了。比如在实践中，不少公司在遇到行业问题时，会萌生一种想法，要不用飞书试试。

新希望集团乳业生产线上一直有个颇为头疼的问题，就是一线员工工资统计很复杂。

新希望乳业主要做低温乳业，也就是大家日常喝的鲜奶。这个品类市场需求变化很快，导致单品很多，十几条生产线上有一两百个单品，单品都有各自的定价和毛利，关键是对一线工人的激励也不同。

一线员工在生产链条上的具体任务，分为杀菌、配料、罐装和包装等，每个工段有效工时不一样，再叠加临时调岗、协助其他工段、额外劳动补贴等因素，工作量难以统计。

“班长或者组长，每天都要花三四个小时人工计算工资，这里面难免有人情关系的失真数据，组长再往上还要汇报复核。”新希望的乳业 CFO兼CIO褚雅楠说，集团相关财务人员也很难每个人都去复核。

一线工人工资计算不准确，从财务角度上相当于给企业的成本核算埋了一个“隐形炸弹”。一线绩效算不准，产品毛利就不准，因此带来经营分析的失真，经营分析失真，高层决策自然也会受到误导。

今年年初，新希望位于杭州的子公司开始找第三方协助做系统开发工具，但动辄都要几十万、上百万。昂贵的方案很快被集团否决。飞书早在两年前就和新希望合作，集团有人提议，要不用飞书的多维表格试试。

经过一番研究后发现，这套“零成本工具”完全满足需求。飞书的多维表格能够覆盖复杂工段的计薪逻辑，自动生成每天的生产与绩效数据面板，大大提升效率，还彻底消除了人工口径不一、关系人情干扰、绩效无法追溯等问题。

“上线后，这家子公司的吨均工资从之前180、190元，环比下降到了160、170元，直接带来成本下降。”褚雅楠说，这个不用花钱的意外所得，还获得集团额外激励，很快被推广到集团其他体系。

飞书灵活好用的能力，不断融入复杂业务场景，边界不断扩大。据了解，新希望集团使用飞书3年以来，已经拓展了576个场景。

和新希望相似，健力宝的飞书系统推进始于集团的一把手工程，但在真正落地过程中迸出许多意想不到的新发现，来自一线员工。

为了激发组织在AI 业务上创新，今年5月，健力宝在内部搞了一次“人人都是AI 工程师”的AI大赛。比赛前后花了37天的准备时间，5月13日比赛当天，35个战队决赛，最终决胜出10个战队展示自己的提效方案。最让李鹏惊喜的是，最后的10强里超过1/3来自一线员工。

李鹏是健力宝首席信息官，也是这次大赛的最终敲定人。令他感到惊讶的一个案例，是来自一位日常连Excel都用不好的一线维修人员的提案。这个提案和上述的双汇集团的“汇汇”助手相似，相当于借助飞书的多维表格以及知识库，搭建了一个设备维修的知识问答。

图/健力宝AI大赛银奖项目：设备运维中枢

知识问答需要知识库，但大部分工厂没有采集数据。巧妙的是，该员工设计了一个故障工单，接入飞书的多维表格，自动触发AI分析能力。表格里会在相应列表里基于填写的内容智能化分析，同时将相应维修建议同步给维修人员，维修人员接单后，填写维修过程和原因，会再次沉淀成公司的维修知识。

这不仅为维修人员提高效率和设备的使用寿命，还解决了数据采集问题。

类似的案例，在李鹏那里不胜枚举。比如一线工人利用飞书搭建安全管理，让工人拍照发现工厂安全隐患上传到飞书多维表格，飞书自动识别图片里的隐患，运用模型的推理能力，输出具体隐患法规、条例及整改建议。

“健力宝全员日均使用飞书时长超3小时，工具好不好用，数据就是最有力的证言。”李鹏表示。飞书不仅让一线员工从“尝鲜者”蜕变为“创新引擎”，更让他们成为业务流程的深度参与者与场景变革的效率先锋。

这种组织效能的质变，正是企业管理者梦寐以求的数字化成果。如今，食品行业的协同革命正成为一种趋势，越来越多的企业加速以飞书为纽带，打破数据壁垒，在瞬息万变的市场中实现成本精控、效率跃升与利润增长。

文章来自于“白鲸实验室”，作者 “柳嘉”。