YC F25 Demo Day:83个AI项目完整盘点

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YC F25 Demo Day:83个AI项目完整盘点
5523点击    2025-12-09 11:03

YC F25 Demo Day:83个AI项目完整盘点


进入 2025 年,生成式 AI 正在从“概念验证”走向“规模化落地”,技术与应用的节奏明显加快。这个趋势在 Y Combinator 的 Demo Day 上体现得尤为清晰:在最新的 F25 批次中,AI 公司占比高达 53%(83 家 / 156 家),而在 2021 年的 W21 批次,这一数字仅为 12%。


12 月 3 日,YC F25 Demo Day 在旧金山举办,这是 YC 着重回归线下后的首场 Demo Day。本批次从超过 20,000 份申请中筛选出 156 家公司,录取率不足 1%。作为最擅长发现下一代创业者的早期投资机构,YC 今年呈现出一个清晰信号:AI 已不再是赛道,而是几乎所有赛道的底层能力。


因此我们从本期项目中选出 83 家以 AI 为核心驱动力的公司进行盘点,覆盖 AI Agent 平台、垂直应用、开发者工具、内容创作等多个方向,希望能够给大家提供有价值的参考。


我们有以下几点观察:


1. AI Agent基础设施正在成熟

从记忆层(Hyperspell)、安全认证(Multifactor)到可观测性(Context Company),完整的Agent技术栈正在形成。Forbes评选的21家重点公司中,有7家是Agent基础设施。


2. 垂直AI"员工"爆发式增长

与以往流行的Copilot(Chatbot)形态不同,本批次中Agent形态占据主导。AI不再是产品本身,而是成为一种能力、一个组件。从IT支持(Everest)到法律行政(Lexi)再到医疗账单(LunaBill),15家公司正在将AI Agent变成"24/7在线员工"。


3. 开发者工具依然是最大赛道

尽管AI应用爆发,开发者工具仍占据最大份额(9家),从AI编码助手到无代码平台,创业者们相信"开发者是全球通用的客户群"。


4. 同质化竞争开始显现

你能看到无数的AI编码、AI销售、AI医疗。谁能从泡沫中脱颖而出?我们认为,那些具有丰富产业经验、能够为客户提供最大价值的非凡创业者,有可能带领公司成长到十亿美元级别。


5. PLG成为主流GTM策略

超过80%的AI公司采用Product-Led Growth,强调"免费试用"、“快速部署”、“自助服务”。这与AI产品的"体验即理解"特性高度契合。


一、AI Agent基础设施:构建下一代智能系统的底座


AI Agent不再是科幻概念,而是需要完整技术栈支撑的工程实践。本批次中,7家公司正在构建Agent经济的基础设施。


Hyperspell


官网:hyperspell.com

一句话:AI Agent的记忆层,统一公司知识库中的上下文


Hyperspell解决了AI Agent最大的痛点:跨对话、跨应用的记忆持久化。可以理解为"Agent的Redis"——当你的Agent需要记住上次对话内容、公司内部知识、用户偏好时,Hyperspell提供统一的记忆层。已被多家F25公司集成为基础设施。


创始人:Manu Ebert, Conor Brennan-Burke


Multifactor


官网:multifactor.com

一句话:AI Agent的零信任身份验证,采用后量子密码学


传统的IAM(身份与访问管理)不适用于AI Agent时代。Multifactor填补了这个安全空白,为AI Agent提供身份验证、授权和审计能力,支持一键登录,无需密码/2FA。采用后量子密码学,为未来的量子计算威胁做好准备。


创始人:Vivek Nair (CEO), Colin Roberts (CTO), Jana Fernando (CTO)


Metorial


官网:metorial.com

一句话:“AI Agent的Vercel”,使Agent具备企业级可靠性


Metorial开源了Model Context Protocol (MCP),连接AI Agent与外部工具/数据。提供API/SDK,让开发者"今晚就能集成"。类比:如果Hyperspell是Agent的数据库,Metorial就是Agent的API网关。


创始人:Karim (Wen) Rahme


Lemma


官网:lemma.ai

一句话:AI Agent的持续学习平台,检测并修复生产环境故障


Lemma自动化AI开发生命周期:从实验设置、Prompt优化到系统性能监控。当你的Agent在生产环境出现故障时,Lemma能自动检测、学习并修复。已提供14天免费试用。


创始人:Jerry Zhang (CEO), Cole Gawin


Dari


官网:dari.ai

一句话:构建生产级浏览器使用Agent的平台


Dari解决了浏览器自动化的复杂场景,包括2FA处理、Web交互等。与传统RPA不同,Dari的Agent能理解网页语义,而非依赖脆弱的选择器。采用PLG策略,让开发者自建工作流。


创始人:Benjamin Hong (CTO), Avyay Varadarajan (CEO)


The Context Company


官网:contextcompany.com

一句话:AI Agent的可观测性解决方案,专为Vercel AI SDK设计


提供执行指标监控、性能分析、Agent调试工具。与Vercel深度集成,快速部署。填补了AI Agent监控领域的空白——当你的Agent出现问题时,你需要知道哪个环节出错了。


创始人:Rohil Agarwal, Arman Kumaraswamy


Redapto


官网:redapto.ai

一句话:自适应AI基础设施,为Agent系统提供智能控制器模型


Redapto专注Agent系统的智能决策层,提供"智能上下文工程"和"控制器模型"。面向开发Agent系统的初创公司和企业,帮助Agent做出更智能的决策。


创始人:Cheril Shah (CEO), Anirudh Pupneja (CTO)


二、垂直AI员工:从Copilot到Agent的进化


AI不再是"聊天助手",而是能够自主完成任务的"数字员工"。本批次中,15家公司正在将AI Agent部署到各个垂直领域。


IT支持


Everest


官网:everest.ai

一句话:MSP的AI支持工程师,自动化重复性IT工作


Everest专攻外包IT服务市场(MSP行业)。传统MSP需要雇佣大量初级工程师处理重复性工作(如密码重置、软件安装),Everest的AI员工可以24/7自动化这些任务,让公司在不新增员工的情况下扩展运营。


创始人:Yolanda Cao(有MSP行业背景)


Jarmin


官网:jarmin.ai

一句话:24/7机器学习工程师"员工"


Jarmin填补ML团队的人力缺口,可以替代初级ML工程师的重复性工作,包括数据预处理、模型训练监控、超参数调优等。适合ML团队规模还不大但工作量已经爆炸的初创公司。


法律与合规


Relaw


官网:relaw.ai

一句话:AI法律平台,自动化起草、文档管理、时间跟踪


Relaw让律师专注于客户关系,而非行政工作。AI直接在律师的工作流中起草文档,自动跟踪时间,管理案件。提供14天免费试用和白手套引导。


创始人:Chris Farestveit (CEO)


Lexi


官网:lexi.legal

一句话:小型律所的AI工具套件,包含自动案件管理Lexi Track


Lexi为小型/中型律所设计,替代传统法律后台。包括案件管理自动化、文档生成、法律研究等功能。PLG策略,让独立律师也能使用。


ComplyDo


官网:complydo.com

一句话:企业合规管理自动化


ComplyDo自动化合规差距评估、控制映射、需求跟踪。简化全球法规管理(如GDPR、SOC2、ISO27001),让企业高效应对监管要求。


创始人:Matthias Schneider


医疗健康


LunaBill


官网:lunabill.com

一句话:通过AI语音Agent自动化医疗账单电话


LunaBill解决了美国医疗行业高度手工化的账单痛点。AI语音Agent处理索赔状态查询、AR对账等任务,与EHR系统集成,零努力操作。


创始人:Yash Raj Singh Thakur


Remedy Technologies


官网:remedytech.com

一句话:药房的AI语音Agent,24/7处方续配支持


减轻药房员工工作量,患者可以通过AI语音Agent自助续配处方、咨询用药问题。24/7不间断服务。


创始人:Paolo Guerra


销售与客户支持


Lua AI


官网:lua.ai

一句话:销售、支持和预订的AI Agent,<10分钟快速部署


Lua AI的多渠道Agent(电话、聊天、短信、邮件)可以在10分钟内部署完成,与现有工作流无缝集成。PLG策略,快速上手。


创始人:Lorcan O Cathain (CEO)


Bravi


官网:bravi.com

一句话:24/7 AI接待员、销售和支持Agent


Bravi提供无代码部署的AI语音/聊天助手,可以筛选客户资格、预订会议、回答问题。适合非技术团队快速部署。


创始人:Pierre-Habt Nouvellon


AutoAce


官网:autoace.ai

一句话:汽车经销商的AI语音助手,支持20+语言


AutoAce专攻汽车经销商垂直市场,AI助手可以接听客户电话、预约试驾、回答产品问题。支持20+语言,适合多元化市场。


创始人:Bradley Bunch, Shane Lovett


Codyco


官网:codyco.ai

一句话:酒店集团的AI电话接待员


Codyco与物业管理系统(PMS)深度集成,自动化电话预订和咨询。提供测试号码,无需演示会议即可体验——典型的PLG策略。


创始人:Endrit Bytyqi, Stefan Schaff


行业特定


Bolna


官网:bolna.ai

一句话:AI语音平台,支持10+印度方言


Bolna专攻印度市场,支持印地语、泰米尔语等10+方言。用于客户支持、销售、招聘等场景。PLG策略,快速部署。


创始人:Agraganya Bahuguna (COO), Prateek Sachan


Prox


官网:prox.ai

一句话:物流行业的数字同事,处理保险索赔和文档


Prox专攻物流垂直市场,AI数字同事自动化保险索赔处理、文档管理等任务。与Microsoft Teams/Salesforce无缝集成。


创始人:Gregory Makodzeba


Questom


官网:questom.com

一句话:印刷和商品行业的AI销售和支持Agent


Questom专攻印刷/商品垂直市场,提供24/7 AI支持,自动化线索捕获、资格筛选和跟进。


创始人:Abhimanyu Yadav, Ritanshu Dokania


MOVEdot


官网:movedot.com

一句话:赛车工程师的AI Agent


MOVEdot是超细分垂直市场的典型案例。AI Agent分析驾驶性能、优化赛道策略、监控车队数据。模块化设计,集成现有工作流。


创始人:Bruno Finco (CTO)


三、金融与交易AI:离钱最近的应用场景


金融领域的核心需求是安全地赚钱。本批次中,有帮助投资者寻找交易机会的AI,帮助企业安全合规的AI,也有自动化财务流程的AI。


Zalos


官网:zalos.ai

一句话:企业财务工作流的AI Agent,采用"计算机使用"技术


Zalos的"Computer Use Agents"能在现有企业系统(如ERP、会计软件)中自动化重复性财务工作流,无需手动干预、持续运行。PLG策略,强调效率提升。


创始人:William Fairbairn


Cranston AI


官网:cranston.ai

一句话:AI会计服务,自动化簿记并提供实时财务洞察


Cranston AI提供全流程会计自动化:从交易导入、智能分类、实时对账到财务报告生成。Sales-Led策略,提供免费咨询。


创始人:Max Minsker, Sean O’Bannon


Dome


官网:dome.markets

一句话:预测市场(Polymarket、Kalshi)的统一API


Dome为预测市场提供统一API,交易者和开发者可以通过一个接口访问多个预测市场。随着2024年美国大选期间Polymarket爆火,预测市场成为新兴资产类别。


创始人:Kurush Dubash, Kunal Roy


Selfin


官网:selfin.com

一句话:AI银行平台,整合多个金融产品到单一界面


Selfin将银行账户、信用卡、投资账户等整合到一个平台,AI自动优化用户财务(如自动转账到高收益储蓄、优化信用卡还款)。


创始人:Nikoloz Barbakadze (CEO), Joel Tomas Pimentel


Casey


官网:casey.ai

一句话:商业保险经纪人的AI软件


Casey自动摄取客户数据(从邮件、文档等),生成完整的、符合保险公司要求的投保材料包。让经纪人专注于客户关系而非文书工作。


四、开发者AI工具:编程依然是最大战场


如果说编程是2024年AI领域最大的投资和创业主题应该不会有人有异议。YC F25中,AI编程工具进一步细分:有的专门做协作,有的专门自动化Debug,有的专门做代码理解。


Rivet


官网:rivet.com

一句话:AI驱动的可视化Web开发工具


Rivet让设计师独立做UI变更,减少对工程师的依赖。AI修改代码,可视化界面设计,本地运行。PLG策略,缩短"设计交接时间"这个开发流程中的痛点。


创始人:Anj “Fayemz” Fayemi (CEO), Christina Rose


Sourcebot


官网:sourcebot.dev

一句话:自托管代码搜索平台,跨多个仓库理解代码


Sourcebot提供Agent驱动的代码搜索,可以跨多个仓库、分支搜索和理解代码。自托管方案(Docker容器),数据安全。PLG策略,强调社区支持。


创始人:Michael Sukkarieh


Compyle


官网:compyle.com

一句话:实时编码助手,通过提问明确需求


Compyle与开发者协作规划,通过"提问"机制避免AI盲目生成代码。免费试用(无需信用卡),PLG策略。


创始人:Mark Nazzaro (CTO)


Scott AI


官网:scott.ai

一句话:将编码Agent作为一等公民集成到工程流程


Scott AI强调"清晰规格以减少复杂性",面向重新思考软件工程流程的团队。编码Agent不是工具,而是团队成员。


Clad Labs


官网:cladlabs.com

一句话:“Brainrot IDE”,将游戏和滚动集成到编码循环(广告补贴)


Clad Labs的创新商业模式:广告补贴IDE。将游戏化元素集成到编码体验中,面向年轻开发者(Z世代)。


创始人:Richard Wang (CEO)


Hypercubic


官网:hypercubic.com

一句话:用AI维护和现代化COBOL/大型机


Hypercubic专攻利基但高价值市场——银行、保险公司仍在使用几十年前的COBOL代码。AI自动理解遗留代码、协助迁移到现代架构。


创始人:Sai Gurrapu (CEO), Aayush Naik


Fastshot.ai


官网:fastshot.ai

一句话:无代码移动应用开发,AI加速100倍


Fastshot.ai宣称构建速度提升100倍。无代码平台 + AI驱动,快速原型设计。PLG策略。


创始人:Elvira Dzhuraeva, Dmitry Fatkhi


Specific


官网:specific.ai

一句话:用自然语言构建后端服务,无需编码


Specific彻底消除后端编码——用户用自然语言描述需求,系统自动生成并管理基础设施。系统还能自动演化(无需手动维护)。


创始人:Adam Sabla (CEO)


S2


官网:s2.dev

一句话:流式数据的无服务器API


S2简化实时应用开发,开发者无需管理服务器基础设施。适合构建实时协作应用、聊天、数据流处理等场景。


创始人:Stephen Balogh


五、营销与销售AI:AI搜索时代的新机会


随着ChatGPT、Perplexity等AI搜索引擎崛起,营销和销售的逻辑正在改变。本批次中,7家公司正在抢占"AI搜索营销"等新赛道。


Bear AI


官网:bear.ai

一句话:AI搜索时代的营销工具


Bear AI帮助品牌在AI搜索结果(ChatGPT、Perplexity等)中被发现。提供AI可见性跟踪、AI搜索引擎优化、提及监控等功能。自助服务(“免费试用”),PLG策略。这是AI搜索时代的SEO。


创始人:Janak Sunil (CEO)


Boom AI


官网:boom.ai

一句话:电商品牌的AI增长团队


Boom AI提供24/7 AI客户支持,引导购物者从咨询到购买的全流程,提升转化率并恢复弃购。个性化互动是核心竞争力。


创始人:Juan Casian, Sergio Garcia, Jose Toscano


Imagine AI


官网:imagine.ai

一句话:B2B内容运营自动化


Imagine AI提供AI内容管道和高管代笔服务。包含深度人物画像研究、品牌DNA引擎、自主内容创作。帮助B2B公司建立思想领导力。


创始人:Sky Yang (CEO), Neo Lee


The Hog


官网:thehog.com

一句话:AI驱动的GTM游戏计划和每日行动中心


The Hog为销售/营销团队提供AI排序的行动项,实时监控客户获取和参与。PLG策略,帮助团队执行市场策略。


创始人:Paulo Nascimento (CTO)


Uplane


官网:uplane.com

一句话:自动化性能营销平台


Uplane自动分析顶级广告和市场趋势,生成广告创意,运行A/B测试。智能自我改进(持续优化)是核心卖点。


创始人:Julius Korfgen, Marvin Abdel-Massih


Aside


官网:aside.ai

一句话:销售电话的实时AI助手


Aside在销售电话期间提供实时建议,从公司文档中检索答案,帮助销售团队自信回答技术问题。


创始人:Jun Kim (CEO), SangHun Lee (CTO)


Spatial.ai


官网:spatial.ai

一句话:基于实时行为的客户细分


Spatial.ai将美国家庭细分为80个独特群体(PersonaLive产品),基于社交/移动/网络行为(非传统人口统计)。提供实时行为数据和位置智能。


创始人:Jack Schroder (首席数据科学家)


六、AI内容创作:从文本到多模态


AI内容创作边界不断扩展,从视频、音频到儿童内容、语言学习,创业者们正在探索AI的创意潜力。


Koyal


官网:koyal.ai

一句话:音频→视频电影制作平台


Koyal的创新点是"音频→视频"转换。用户上传脚本或录制旁白,Koyal生成视觉故事。AI故事板、AI导演、AI编辑,全流程自动化。


创始人:Mehul Agarwal (CEO)


Claybird


官网:claybird.com

一句话:AI视频广告创建,几分钟内从想法到发布


Claybird自动化视频广告创建流程:自动规划/脚本、故事板生成、直接发布到社交媒体。PLG策略,用户分享想法即可发布。


Flick AI


官网:flick.ai

一句话:AI视频创建和编辑工具


Flick AI提供直观的画布界面,简化视频编辑。多功能视觉故事工具,适合创作者和营销团队。


创始人:Zoey Z. (首席创意官), Ray Wang (CEO)


Velvet


官网:velvet.co

一句话:AI视频编辑平台,快速创建社交媒体广告


Velvet提供三个订阅计划(从初学者到专业用户),专注社交媒体广告场景。快速生成、优化是核心卖点。


创始人:Varad Bhatnagar, Jorge Filho


Bluma


官网:bluma.com

一句话:UGC和无脸视频创建自动化


Bluma专攻UGC(用户生成内容)和无脸视频(降低内容生产门槛)。多账号管理,适合初创公司有机营销。


创始人:Alisa Wu (CEO), Stephen Ni (CTO)


Narrative


官网:narrative.video

一句话:AI视频处理基础设施


Narrative不是视频编辑工具,而是视频处理基础设施。让AI Agent能处理视频任务,使"视频原生AI Agent"成为现实。


创始人:Erik Vank (CEO), Aryan Sawhney (CTO)


Pixley


官网:pixleyai.com

一句话:将家庭成员变成动画角色的儿童内容平台


Pixley的高度个性化是核心卖点——家庭成员变成动画角色,创作个性化儿童节目。面向家庭市场的情感连接。


创始人:Pranit Agrawal, Krish Iyengar


Parrot


官网:parrotapp.com

一句话:“语言学习的TikTok”


Parrot通过短视频学习西班牙语,基于"可理解输入"的科学方法。PLG策略,鼓励用户"刷"学语言。


创始人:Julia Hudea, Erik Dahl (CTO)


SellRaze


官网:sellraze.com

一句话:拍照即创建商品列表的跨平台上架应用


SellRaze简化卖家工作流——拍照后AI自动填充商品信息,跨多个在线市场发布。


Digipals


官网:digipals.com

一句话:AI原生社交平台


Digipals不是"传统社交网络加AI",而是AI原生社交。通过群聊和真实生活背景建立连接,强调真实生活上下文。


七、医疗健康AI:渗透最深的垂直领域


医疗健康是AI应用渗透最深的垂直领域之一。本批次中,6家公司覆盖从账单、诊断到个人健康管理的各个环节。


Nucleo


官网:nucleo.ai

一句话:肿瘤护理的自动化CT扫描分析


Nucleo提供身体成分分析、肿瘤病灶测量、靶/非靶病灶分类。与斯坦福、Cedars-Sinai、Weill Cornell合作。自动量化检测,减轻放射科医生负担。


创始人:Luca Pegolotti (CTO), Angelica Iacovelli (CEO)


Rovi Health


官网:rovihealth.com

一句话:基于文本的医疗管理服务


Rovi Health提供全流程医疗导航:从预约调度、保险导航到处方管理。文本交互,降低使用门槛。


创始人:Tarun Vallabhaneni (CTO), Santosh Vallabhaneni (CEO)


Play Health


官网:playhealth.com

一句话:围绝经期女性的综合护理平台


Play Health是垂直细分市场的典型案例。提供在家激素检测、症状跟踪、个性化健康洞察。PLG策略(2周免费课程)。


创始人:Ian Miller (CTO), Andrea Mazzocchi (CEO)


Sunflower


官网:sunflower.ai

一句话:帮助个人保持清醒的综合工具包


Sunflower提供视觉进度跟踪(每天清醒赢得一朵向日葵)、认知行为疗法(CBT)、AI赞助商(24/7可用)。个性化支持是核心。


创始人:Koby Conrad (CEO)


八、AI基础设施:数据、模型、安全


除了Agent平台,还有一些公司在构建更底层的AI基础设施,包括数据处理、模型运算、安全防护等。


Unsiloed AI


官网:unsiloed.ai

一句话:非结构化数据→结构化转换的API


Unsiloed AI解决企业核心痛点:80%的数据是非结构化的(PDF、邮件、图片等)。提供API将混乱数据转化为LLM可用的结构化格式,面向金融/法律/医疗行业。


创始人:Aman Mishra (CEO), Adnan Abbas (CTO)


The San Francisco Tensor Company


官网:sftensor.com

一句话:弹性云和内核优化器,自动寻找最便宜的硬件


The SF Tensor Company自动识别AI和HPC中最具成本效益的硬件,代码可移植到各种硬件。降低AI运算成本是刚需。


Moss


官网:moss.ai

一句话:实时语义搜索运行时(<10ms检索)


Moss提供零跳延迟、Sub-10ms检索、即时索引更新。即插即用,支持开源嵌入。超快语义搜索是差异化竞争力。


创始人:Savannah Aubinoe (CEO)


Narrative(数据协作)


官网:narrative.io

一句话:数据管理和共享平台


Narrative提供无代码软件 + AI助手,促进各生态系统间的数据管理和共享。灵活部署,支持隐私优先。


创始人:Erik Vank (CEO), Aryan Sawhney (CTO)


Veria Labs


官网:verialabs.com

一句话:自动化渗透测试的AI Agent


Veria Labs利用AI Agent持续渗透测试,面向金融科技/医疗/加密行业。持续安全评估(非一次性),提供可操作的修复建议。


创始人:Jayden Sarveshkumar


Kalpa Labs


官网:kalpalabs.com

一句话:推进语音模型,专注双工对话AI


Kalpa Labs专注语音模型创新,提供实时语音转文本、双工对话能力。适合对话场景的实时处理。


创始人:Prashant Shishodia (CEO), Gautam Jha (CTO)


Hillclimb


官网:hillclimb.ai

一句话:与世界级数学家合作创建AGI训练数据


Hillclimb专注AGI训练数据质量,连接AI研究者和顶级数学家。提供数学RL环境,为AGI模型提供高质量训练数据。


创始人:Ibrakhim Ustelbay


Telemetron


官网:telemetron.com

一句话:管理10,000+设备的硬件公司的AI客户支持平台


Telemetron专为硬件公司设计(非传统SaaS)。硬件感知AI + 遥测数据分析 + 诊断自动化。由工程师构建,理解硬件复杂性。


创始人:Shivani Patel (CEO), Andrey Skriptsov


九、其他值得关注的AI应用


硬件与机器人


Lightberry


官网:lightberry.ai

一句话:机器人的"社交大脑"


Lightberry为机器人提供情感智能,理解和响应人类情感,增强人机交互体验。这是机器人从"工具"到"伙伴"的关键。


创始人:Stephan Koenigstorfer, Ali Attar


Cortex AI


官网:cortex.ai

一句话:机器人和具身AI的数据解决方案


Cortex AI专注机器人数据采集(真实工作场所),提供自我中心数据(手/身体姿态、深度、子任务标签),为机器人世界模型提供高质量训练数据。


创始人:David Robertson (CEO), Ashar Sohail


Tornyol


官网:tornyol.com

一句话:自主灭蚊无人机(380麦克风声纳系统)


Tornyol的创新点是LeSonar 2相控阵声纳系统(380个麦克风),精准探测并消灭蚊子。自主飞行+精准打击。


创始人:Alex Toussaint, Clovis Piedallu


协作与生产力


Clicks


官网:clicks.com

一句话:招聘、高管搜索和业务工作流的自动化平台


Clicks的AI自动化无需改变现有工具,可以自动化CRM更新、报告、工作流。适用多场景。


创始人:Oliver Knapp, Ammar Bowaihl


Mantle


官网:mantle.app

一句话:自动化工具套件,集成CRM、邮件、日历等


Mantle让用户创建"内部Agent"自动化日常任务。100+集成,无需编码。


创始人:Ted Sorom (CEO), Rafael Slobodian


Item App


官网:itemapp.com

一句话:AI原生平台,取代传统CRM


Item App用AI Agent自动化业务任务(用普通英语执行)。零努力交易跟踪,100+集成,PLG策略。


创始人:Akshay Guthal (CTO)


Caddy


官网:caddy.ai

一句话:所有工作应用的语音控制


Caddy通过语音控制所有工作应用,消除点击和复制粘贴。颠覆鼠标/键盘交互,适合需要快速操作的场景。


创始人:Connor Waslo


Sorce


官网:sorce.jobs

一句话:滑动式求职申请平台


Sorce采用类似约会应用的滑动界面,AI Agent代用户自动申请。简化求职流程,PLG策略。


创始人:David Alade


其他垂直应用


Automax AI


官网:automax.ai

一句话:房地产评估师的AI副驾驶


Automax AI将评估时间缩短75%,从庞大数据库中精准匹配可比物、分析价值、生成报告。


创始人:Humza Ahmed (CEO), Shadi E., Dabeer Farooqi


Deeptrace


官网:deeptrace.com

一句话:AI Agent用于on-call


Deeptrace通过语义理解日志/代码,自动化警报分类到解决。减轻DevOps团队on-call负担。


创始人:Srinath Somasundaram, Andy Lee


Karumi


官网:karumi.ai

一句话:AI产品专家,通过实时视频通话增强客户互动


Karumi提供24/7个性化产品演示(实时视频,非预录)。适合销售/支持场景。


创始人:Pablo Omenaca Muro


AnswerThis


官网:answerthis.com

一句话:AI研究助手,从2.5亿+来源提供带引用的答案


AnswerThis面向学术/研究场景,提供直接引用、多来源综合。免费起步,PLG策略。


创始人:Ryan McCarroll, Matt Zgurskyy


F25 批次展示了一个明确信号:当模型能力趋于同质化时,创业的创新点正在向“行业深度”、“价值链位置”、“自动化程度”迁移。


如果你在找 2025 年最值得关注的创业方向,这 83 个案例可能是最好的未来样本。


文章来自于“硅星人Pro”,作者 “硅星人Pro”。

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AITNT资源拓展
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1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
AI医疗影像

【开源免费】MONAI是一个专注于医疗影像分析的深度学习框架,它可以让医院高效、准确地从医疗影像数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行诊断和治疗。

项目地址:https://github.com/Project-MONAI/MONAI?tab=readme-ov-file

5
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

6
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

7
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

8
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales