
惊到了!Claude Code之父 Boris Cherny 刚跟大神卡帕西友好互动了“9级大地震”的帖子,后脚就在X上放出自己过去一个月使用CC的真实生产数据:
在过去 30 天里,我合并了 259 个 PR —— 共 497 次提交,新增约 4 万行代码,删除约 3.8 万行代码。而且,每一行代码都是由 Claude Code + Opus 4.5 编写的。
Claude 可以稳定地持续运行数分钟、数小时,甚至数天(借助 Stop hooks)。

他断言:软件工程正在发生根本性的变化,我们正在进入编程历史上的一个新阶段。而这一切,才刚刚开始。
Boris 何出此言?原因是就在同一天,OpenAI前创始人 Andrej Karpathy 在 X 上感叹,随着Coding Agent 的编程能力越来越强,一场 9 级地震正在席卷程序员行业。他表示自己作为程序员,“从未感觉如此落后”,引发了许多网友的讨论。

Boris 很快响应了Karpathy 的观点,在评论区表示自己每周都有这样的感觉。
上个月,自己作为工程师第一次整整一个月都没有打开过 IDE。Opus 4.5 写了大约 200 个 PR,每一行代码都是它写的。

两位大神不谋而合,都表示自己感受到了AI Coding的强大生产力所带来的危机感。
Claude Code一开始只是一个业余项目,诞生于2024年9月。Boris在X上写道:
当我在 2024 年 9 月把 Claude Code 作为一个业余项目创建出来时,我完全没有想到它会发展到今天这样的规模。看到 Claude Code 成为如此多工程师的核心开发工具,看到社区所展现出的巨大热情,以及人们将它用于从编程、运维、科研到非技术场景的各种用途,这让我感到既谦卑又震撼。
这项技术既陌生又充满魔力,它极大地降低了人们构建和创造的门槛。越来越多的情况下,代码本身已经不再是瓶颈。
他表示,一年前的Claude 甚至很难正确生成 Bash 命令,经常会出现转义问题,一次只能稳定运行几秒钟到几分钟。但那时候团队隐约看到了一些迹象:也许有一天,它会在编程领域变得真正有用。
据Boris披露的生产数据,在过去 30 天里,他在自己的多个项目中合并了 259 个 PR、完成了 497 次提交,新增约 4 万行代码、删除约 3.8 万行代码。而且,每一行代码都是由运行在 Opus 4.5 上的 Claude Code 生成的。

其中最值得注意的不仅是产出规模,而是使用方式。Claude 并非以传统的“短提示—短响应”模式工作,而是借助 stop hooks 连续运行数分钟、数小时,甚至数天,能够承担长时间运行的复杂任务。
从使用统计来看,他在约 1600 个 session 中总共消耗了约 3.25 亿 tokens,最长的单次 session 接近 2 天。
这个数据很好地证明了Boris本人的说法:代码已经不再是瓶颈,真正的瓶颈在于执行与方向的判断。
Reddit上有网友表示:这看起来已经不太像一次产品演示,更像是对「Agent 化编程工作流」在真实生产环境中实际运行方式的一次提前预览。
该帖一出,评论区立刻炸锅。一直紧密关注此事的Karpathy也转发了Boris的这条内容。
很多网友对此感到非常不可思议,但Boris斩钉截铁地确认:没错,过去一个月的每一行代码都是Claude Code自己写的。

有意思的是,这条帖子的评论区变成了Claude Code用户的大型提问现场。很多网友趁此机会,反馈自己在Claude Code实际使用中遇到的问题。
首先是Datasette创始人、Django的联合创作者Simon Willson的发问:如何使用 stop hooks 来保证 Claude 持续执行?

对此,Boris分享了一个Ralph插件,用于拦截 Claude 的退出,还附上了github链接:
https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/ralph-wiggum

还有不少开发者反映自己使用Claude Code时遇到的问题,比如使用Sonnet 4.5时发现Claude会修改用户自己写的代码。

又比如如何管理长期任务中Claude的上下文,Boris的回答是:进入计划是模式。

再比如Claude Code终端的闪烁问题,Boris反馈目前正在逐步推出修复。

也有开发者担心,模型会不会耍“小聪明”,比如比如通过做字符串比较来写测试,从而让测试通过,即使并没有真正满足成功标准。
对此,Boris回应道:
这个问题在 Sonnet 3.7 时代确实存在过。但随着模型能力的提升,我发现它已经不再这样做了。随着模型不断变强,最困难的反而是持续地重置你对它能力边界的认知。

此外,Boris还预告,下一版Claude Code中将能够支持抑制子agent的输出。

除了开发者们的提问,评论区中更多的声音还是对Boris和Claude Code的赞扬和感激。
许多网友表达了对Claude Code的喜爱和感谢,认为它改变了他们的开发体验、职业生涯或日常生活。

有开发者表示,Claude Code已经成为他日常工作中最重要的工具之一,并感谢Boris的贡献。

还有细心的网友询问了Claude Code的具体诞生时间——2024年9月14日,这也是值得铭记的一天。

也有很多网友表示赞成Boris的判断:代码已不再是瓶颈。
Claude Code降低了写代码的门槛,即便非专业人士也可以上手尝试Vibe Coding,极大地提升了代码生产力。


在前段时间的一期播客中,Boris讲述了自己现在的生活状态:“每天醒来,第一件事就是启动几个 Agent,让它们先帮我把当天要写的代码跑起来。”
他坦诚地表示,如果放在6个月之前,他会觉得这样的事情很疯狂,怎么可能发生?但如今,这件事真的发生了,这就是他现在写代码最常用的方式。
作为Claude Code的创造者,Boris对AI Coding带来的重大改变和影响感受更为深刻:
软件工程正在发生根本性的变化,而即便是像我们这样最早的一批使用者和实践者,最难的部分依然是:不断重新调整自己的预期。而这,仍然只是一个开始。
也许正如 Andrej Karpathy、Boris Cherny 等一线从业者所指出的,程序员行业正站在一次剧烈变革的临界点上。
在即将到来的2026年,Coding Agent 可能不再是辅助角色,而会逐步成为软件生产流程中的核心组成部分,重新定义个人生产力与工程协作的边界。
让我们共同拭目以待吧。
参考链接:
https://x.com/bcherny/status/2004887829252317325
文章来自于“51CTO技术栈”,作者 “听雨”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md