“免费补贴”在硅谷从来不只是价格标签,而往往是战略指南针。
就在今日,在全球 AI Agent 圈层爆红的 OpenClaw(之前叫 Clawdbot、Moltbot)做了一次看似简单、却让内行人瞬间坐直的动作:它宣布,自掏腰包补贴,用户现在可以免费使用来自中国的 Kimi K2.5 模型及 Kimi Coding 能力。

关键不在“免费”本身,而在于这是 OpenClaw 走红以来,第一次自掏腰包补贴。在一个对算力成本极度敏感、每个 token 都被精打细算的 Agent 战场,这更像一次公开押注。
不只是当红的 OpenClaw 这么做了。另一个当红的、被称为“开源版 Claude Code”的 Open Code,也宣布补贴用户使用 Kimi 2.5。

也不只是 Open Code,被称为编程工具 Cursor 最大竞品之一,GitLab 的联合创始人和前 CEO创立的 Kilo Code 也决定通过补贴的方式,吸引用户在 Kilo Code 上使用 Kimi K2.5 模型……

中国模型好久没有受到全球技术圈如此大的关注了,究竟发生了什么?
Notion 联合创始人发帖称,“市场还没反应过来 Kimi K2.5 的价值和颠覆性”。

帖子下的评论也很有看点。
“市场认知,往往滞后于模型真实能力 3–4 周。”AI 圈知名开发者 Akhil 在评论中指出,“从 DeepSeek 到 Kimi,类似的剧本正在重演。”

一线开发者的反应更结果导向。“市场完全没反应过来。这几天我都在用它。说真的——以这种成本获得如此强的能力,简直让人不敢相信。”一家 AI 创业公司的创始人 Adi 在 X 上写道,“美国的几家 AI 公司还是不要着急上市……公开市场是残酷的”

更多人在讨论这个模型的性价比。


把这些反馈放在一起再回看 OpenClaw 的决定,这早已不是一次简单的“模型上新”。它更像开放(Open)的 OpenClaw 在用最硅谷的方式:最火的Open应用,用免费补贴策略,吸引用户选择最好的Open模型。
当生态的关键玩家开始用流量和免费补贴做选票,某种共识正在形成……
全球最大API中转站 OpenRouter 最新模型调用排行榜显示,Kimi K2.5 上线第二天已跻身全球前三,仅次于 Claude Sonnet 4.5 与 Gemini 3 Flash——这是两个闭源模型。

这是开发者在用脚投票。
事实上,更早之前,一些权威基准测试的结果,已经让很多人感到惊讶,只是那时还不是非常确定模型的实际表现。毕竟之前很多模型只是在Benchmark上强,实际工作中的表现要差很多。
但这次,确实不一样了。Kimi的新模型在基准测试和主观体验中,几乎达成了一致。
比如在全球最知名的匿名评测机构 LMarena 的代码能力榜单上,K2.5 是开源第一,总体排第7的模型。在它前边的,只有 Claude 和 Gemini 的最新模型。

多模态能力上,Kimi K2.5 的表现更加强势。在 Vision Arena 中,它是排名第一的开源模型,总榜位列第六,稳定超越一批同代闭源对手。这意味着它已不仅限于“开源最强”,而是在代码编程、视觉理解模等核心能力上,真正跻身全球第一梯队,能跟全球TOP10顶尖选手掰手腕的中国独苗……

当榜单排名与真实调用量指向同一趋势,一个信号已异常清晰——开源模型不再只是“可用选项”,而是在部分关键场景中,开始逼近甚至重塑由闭源模型长期主导的竞争格局。
这一判断,在海外技术与投资圈的讨论中被反复提出。
在 All-In Podcast 近期讨论中,Kimi K2.5 被直接定义为“开源 AI 的重要里程碑”。几位嘉宾形成共识:它首次在综合能力上,正面挑战了 OpenAI、Anthropic 与 Google 等公司构建的闭源护城河。不同于以往“性能略逊、但胜在便宜或可控”的开源模型,Kimi K2.5 同时提供了顶级性能与完全透明:模型权重可审计、代码可修改、数据与基础设施掌握在用户手中。
在他们看来,这不是一次产品升级,而是一次权力结构的变化。
硅谷知名的风险投资家、企业家Chamath Palihapitiya 将 Kimi 2.5 的发布和带来的反响概括为“Kimi K2.5时刻”。他以 OpenClaw(Clawdbot)事件为例,强调闭源模型的强大本身也意味着一种结构性风险。

在 Chamath 看来,开闭源已不只是技术路线之争,而是企业、组织乃至国家层面的“基础设施选择”。
他进一步发出“警告”:尽管本地运行在消费级设备上仍存在局限,甚至可能“不切实际”,但未来的路径已清晰可见:开源模型 + 专业数据中心 + 下一代解码专用芯片,有潜力将 AI 成本降低 90%,并最终击穿闭源模型的商业壁垒。
当这些讨论与榜单数据、调用变化叠加在一起,Kimi K2.5 的意义已超越单一模型。它所释放的信号明确而有力:开源模型第一次在性能、规模与真实生产场景中,形成了对闭源模型的系统性挑战。
这不再是“追赶”,而是一场正在展开的结构性变化。
当一家中国AI公司的海外收入超过国内,故事的性质就变了。
近期在与投资人的沟通中,Kimi方面透露了一个关键转折:公司海外收入已超越国内,且在新模型K2.5发布后,全球付费用户规模实现了约4倍增长。这不是单点爆发,而是一个持续发生的结构性位移:Kimi正在从一家“被中国市场定义的模型公司”,转向一家以全球开发者和企业客户为核心增长引擎的基础设施产品。
真正的变化,发生在认知层。
过去,海外市场对中国大模型的姿态更多是“技术观察”;而在K2.5发布后,一种明显的转向正在发生。来自开发者、工具链集成方与行业关键人物的评价,开始指向同一个判断:Kimi被低估了。
这种路径,与过去依靠发布会、Benchmark 或资本叙事快速建立声量的模型公司截然不同。Kimi 的传播更多发生在代码仓库、开发者社区和产品工作流中,当模型被反复调用、被嵌入工具、被用于 Agent 任务编排之后,它开始从“备选方案”转变为开发者某些场景下的默认选项。
也正是在这一背景下,OpenClaw免费补贴开源模型Kimi K2.5的战略意义才真正清晰起来。模型竞争正在悄然跨越“参数与性能”的单一维度,进入生态与入口的新战场。当性能差距被逐渐拉平,决定模型命运的,逐渐变为它能否成为开发者、Agent框架和产品化场景中的“基础层”。
当模型本身足够强、足够便宜,它的扩散方式就不再依赖自己,而是通过生态自行蔓延。
文章来自于“Z Potentials”,作者 “Z Potentials”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md