哈佛波士顿最新技术前沿：人工智能将在未来几年对知识工作者产生巨大影响

来自哈佛大学、麻省理工学院、波士顿咨询公司和其他顶尖机构的研究人员进行了他们认为有史以来规模最大的人工智能如何改变办公室工作的社会学实验。他们发现，使用 ChatGPT 等人工智能系统的顾问在典型任务中的表现远远好于那些没有使用该系统的顾问。

跨所有任务的输出质量分布。蓝色组没有使用人工智能，绿色和红色组使用人工智能，红色组在如何使用人工智能方面接受了一些额外的培训。

ChatGPT-4等人工智能起到了提高技能水平的作用

这项研究由社会科学家和人工智能专家领导，在咨询公司波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）进行。750多名顾问参与了研究，占公司员工总数的 7%。研究人员将顾问随机分配到各个小组，其中一些允许使用人工智能，另一些则不允许。然后，他们进行了大量的预先测试和调查以建立基线，并要求咨询顾问为一家虚构的制鞋公司完成各种工作，这些工作是BCG团队为准确反映咨询顾问的工作而选择的。

结果令人震惊--使用人工智能的顾问平均多完成 12% 的任务，完成速度快 25%，工作质量高 40%。这一点在创意性、分析性、写作和说服性任务中都得到了验证。研究人员同时使用了人类评估员和人工智能评分工具来评估产出质量，结果两者一致。

但这并不仅仅是人工智能打败了人类。人工智能技术还在员工之间起到了技能平级器的作用。使用人工智能后，表现较差的咨询师的业绩大幅提升了 43%，而表现优异的咨询师的业绩仍有提升，但幅度较小。正如研究报告的一位作者所指出的，这种压缩技能差异的技术可能会产生巨大影响，类似于过去的创新技术，如蒸汽铲降低了个人挖掘能力的重要性。

研究提出了一个名为“锯齿边界”（Jagged Frontier）的概念。这一概念揭示了AI在特定任务中超越或不如人类的不规则性。比如说，写一首十四行诗和一首恰好 50 个字的诗--实际上是在“锯齿边界”的两侧。人工智能非常擅长写十四行诗，但由于它是用Token（代币）而不是单词来构思世界的，所以它写出的诗总是多于或少于 50 个单词。同样，一些意想不到的任务（如想法的产生）对人工智能来说很容易，而另一些机器似乎很容易完成的任务（如基础数学）对 LLM 来说却是巨大挑战。

人工智能的能力是不均衡的，因此看起来难度相当的任务，有些会在前沿之外，有些会在前沿之内。

要提防在方向盘上打瞌睡，你要用半人马还是半机械人

BCG 还设计了一个任务，这个任务经过精心挑选，以确保人工智能无法得出正确答案。这并不容易。研究者确定了一项任务，利用人工智能的盲点，确保它能对人类能够解决的问题给出一个错误但令人信服的答案。事实上，在没有人工智能帮助的情况下，人类顾问有 84% 的时间都答对了问题，但当顾问们使用人工智能时，他们的表现更糟--只有 60%-70% 的时间答对了问题。到底发生了什么？

当人工智能非常优秀时，人类就没有理由去努力工作和关注。他们让人工智能接管了一切，而不是将其作为一种工具来使用。研究者称这种情况为 "在方向盘上睡着了"，它会损害人类的学习、技能发展和生产力。

结果显示，高质量的AI会让咨询顾问陷入了盲目听从人工智能错误建议的陷阱，这种现象被称为“在方向盘上打瞌睡”。为了有效地与AI互动，文章建议了两种不同的方法：Centaur（半人半马）和Cyborg（半机械人）。与神话不同，半人马和半机械人代表了人类与人工智能合作的两种有效方式。

Centaur方法明确地在人和机器之间划分任务，根据每个实体的优势和能力进行分配。在我们 BCG 的研究中，Centaur（半人半马）会做他们自己最擅长的工作，然后把锯齿状边界内的任务交给人工智能。

与此不同，Cyborg方法则是将人与机器深度整合，共同完成任务以产生更多样化和高质量的输出。Cyborg（半机械人）不只是委派任务，他们还将自己的努力与人工智能交织在一起，在崎岖的边界上来回移动。一些任务会交给人工智能，比如让人工智能完成一个句子，这样机械人就会发现自己与人工智能协同工作。

如何在锯齿边界上跳舞

研究者称，无论在哲学和技术上对人工智能的本质和未来存在怎样的争论，它已经对现实世界的实际工作方式产生了强大的破坏作用。这并不是一项被夸大的新技术，它将在五年内改变世界，或者需要大量的投资和巨型公司的资源这将带来一系列问题和机会。

其中一个显著的问题是人们可能因过度依赖而在方向盘上睡着，忽视AI的潜在错误。然而，它也为精英顾问提供了如GPT-4等先进工具，这些工具很快就会优于一般人现有的工具。研究者称，明年至少会有两家公司推出比 GPT-4 更强大的AI。

对于如何应对这一挑战，文章建议采用半机械人（Cyborgs）和半人马（Centaurs）的模式。这两种模式都能优化人机协作，不仅提高工作效率，还能增加工作的趣味性和意义。总体而言，随着技术前沿的不断推进，我们面临的不仅是如何适应它，更是如何在这一过程中找到有价值和道德的应用方式。

参考资料：

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

文章转载自微信公众号 “AI修猫Prompt”