用 AI 写小说被拒稿后：朋友看完第一稿叫好，第二稿崩溃，第三稿我没敢给他看

上篇文章用 AI 写了部小说投稿七猫，被拒了。

我用 Claude Code 写了一部 5 万字小说，投稿七猫，被拒了

本来就打算这么结束。

没想到评论区炸了，一直催更，想看后续。

行，那就再来一次。

我花了两天时间，一个字也没写出来

这一次的思路很简单

调研国内主流小说平台，找到什么选题容易爆

然后用上篇提到的 Skill 重新写一篇，再投一次。

听起来没毛病吧？

我打开 ChatGPT、Google、Grok，把国外三家最强的深度搜索全跑了一遍。

给我的答案千篇一律，推荐出来全是口水文套路。

不甘心，又去 YouTube 搜了一圈 AI 写小说的视频。

太多了，没法一个个看。

我就一股脑把所有视频塞进notebookLM当知识库，然后在里面提问。

NotebookLM 指南 | 7 个浏览器插件 + 6 大场景 + 1 套组合拳，从入门到上瘾

一百多个来源资料。

谁看谁蒙圈。

两天过去了，一个字没写出来。

脑子里甚至冒出了一个念头：要不买个 AI 写小说的课程？

去闲鱼搜了一圈，清一色割韭菜。最后一篇小红书帖子劝退了我。

睡觉前的一个念头

两天没进展，睡觉前躺在床上就在想一个问题：

就算我踩狗屎运把这套调研流程跑通了

看到文章的朋友，又有几个能跟着做出来？

我不是专业写小说的。我只是在做一个实验

试试 AI 到底能不能在不同行业发挥作用。

如果实验本身就复杂到劝退人，那这个实验就失败了。

不是因为结果不行，而是过程太重了。

这个道理做过产品的人都懂。你的解决方案如果用不起来，那它就是零。

最简单的方案，才是最好的方案

想通了之后，我做了一个极其简单的决定。

我平时不看小说，也就追追 B 站的《凡人修仙传》，不过最近断更了。

所以我直接去问了一个平时看小说的朋友：你最近在追什么？

我就仿写他看的那个选题。

好处显而易见：写出来让朋友先看，

他本身就是目标读者，反馈最真实。

不需要什么深度搜索。不需要什么爆款分析。

问一个真实用户就够了。

第一稿：有点飘了

我只用了两个技能的组合。

先用 novelist-analyst 技能分析朋友推荐的小说，提取风格特征。然后用 chinese-novelist 进行创作。

写完，发给朋友。

他的评价：

看到这个反馈，我承认，有点飘了。

然后我就翻车了

信心一上来，手就停不住了。

我又去查了 AI 写小说有哪些常见痛点，拿着一堆痛点丢给 Claude Code，让它帮我一个一个出解决方案。

它噼里啪啦花了两个多小时，给我创建了一堆 subagent、仿写工作流、各种 Skill。阵仗很大。

然后我用这套"终极工作流"重新写了一篇，满怀信心地发给朋友。

人看完直接崩溃了。

工具越多，流程越复杂，反而把最重要的东西搞丢了。

写代码的朋友应该深有体会。一个简单功能，非要套设计模式加三层抽象，最后连自己都看不懂了。

写小说也是一样的道理。

复杂性是质量的敌人。在创作领域，在编程领域，在所有领域。

推翻重来，只留核心

清空文件夹，从头来过。

这次只用几个核心技能的组合，整个流程是这样的：

1. 获取仿写素材

拿到朋友推荐的那本小说。

2. 分析风格

用 novelist-analyst 分析前 10 章，提取风格参考手册。叙事节奏、对话风格、情感密度，全部量化。

3. 构思大纲

基于风格手册，用 chinese-novelist 配合 Claude Code 的 Plan 模式，推演新小说的世界观、金手指、大纲和人物档案。这一步我全程参与，完全甩给 AI。

4. 正式创作

大模型开始写。我加了 planning-with-files 跟踪整部小说的写作进度，解决上下文爆炸的问题。

5. 写和审分开

这一步来自我写代码的习惯。

平时编程，我让 Claude 构思方案，切到 Codex 去实现。写小说也一样，用不同的模型互相校验。Claude 写初稿，Codex 做质量审查，输出审查报告，再让 Claude 根据报告逐章优化。

6. 去 AI 味

用 humanizer-zh 对前 10 章做去 AI 味处理。

7. 生成投稿申请表和邮件文案

用docx 提取投稿申请表，根据小说自动填好

这次没让朋友看，直接投了

不是对质量有信心。

是怕再听到反馈又忍不住负优化，又是一轮推翻重来。

这次实验太磨人了。每天下班后搞到很晚，连续好几天。

我用 Claude Code 搭了个在线阅读器发布到互联网，写了前 10 章，里面有整部大纲和人物角色介绍。

想看看 AI 写出来的小说什么水平，可以访问：

https://novelist.nanobanana.day

也欢迎大家看完可以在评论区给我一个反馈。

完全交给 AI？不行。但你可以当导演

收到一条评论：我们都会用 AI 生成了，那平台不能自己生成，编辑审完符合条件就上架？

这话我认真想了想。

从实操来看，就算定好了大纲、角色卡、每个章节的故事梗概，大模型写出来还是会有一堆不合理的地方。我每次写完都通读好几遍，反复找逻辑不通的地方，非常费时间。

完全甩给 AI，质量确实不够。

但这里面有一个关键转换：

你不要把自己当作者，把自己当导演。

基于你的世界观和品味去引导 AI，故事情节跟着你的想法走。你负责"讲什么"，AI 负责"怎么写"。

在 AI 还没兴起的时候，普通人想写一部小说成本太大了。脑子里有灵感，真让你一个字一个字落笔，大部分人直接放弃。

现在不一样了。

你只需要当导演。

跟写代码一模一样。你想想自己有多久没手写过代码了？是不是已经习惯了跟 Claude Code 说：hey，帮我写一个 xxx。

AI 不会替代创作者，但它会让每一个有想法的人，都有能力把想法变成作品。

这才是 AI 真正改变的东西。不是生产效率，是创作门槛。

写在最后

先加个致歉：

七猫的编辑老师，不好意思让您成为了我 Play 的一环，实在抱歉。

等投稿结果出来后，我会把这个版本的工作流整理好开源给大家。不管成功还是被拒，这轮 AI 写小说的实验就先告一段落。

感谢大家的关注。

后续我会继续做更多 AI 辅助生活和工作的实验。

这条路才刚开始，有意思的东西还多着呢。

做值得写的事，写值得读的东西。

我们下篇见。

以上。

文章来自于"勇鹏在用 AI"，作者 "月月鸟"。