全流程 AI 辅助,我做了一款脑洞大开的微信小游戏!
全流程 AI 辅助,我做了一款脑洞大开的微信小游戏!观猹社区里聚集着一群富有创意、动手能力又特别强的创造者。他们来自不同的行业和背景,却在这里形成了某种微妙的共识:认真做产品、诚实写评价、乐于分享想法。
观猹社区里聚集着一群富有创意、动手能力又特别强的创造者。他们来自不同的行业和背景,却在这里形成了某种微妙的共识:认真做产品、诚实写评价、乐于分享想法。
“我曾经花了5个月,做了一款没人用的大模型。”去年4月,刘天强期待拿下美国一家快时尚零售公司的大单,为对方开发一款用AI生成产品上身图的B端产品。带着团队干了整整5个月,产品迭代的重要关头,刘天强没等来最后的签单通知,却等来了客户公司被并购、项目中止的消息。
我最近在小红书上持续分享 AI 设计相关内容,看着点赞、收藏、评论数不断上涨,感觉内容还是有价值的。但,回复评论,却成了我的负担。
“我明明有这么多想法,为什么就是动不起来?”直到那晚,我听到技术博主余一聊起 “AIasMe” 这个概念,那天我像往常样刷播客,听到了一期访谈节目,她在节目里聊到一个想法:“如果我能创造一个虚拟的自己,一个用AI驱动的自我分身,它能不能陪我一起整理内心的混乱、沉淀思绪?”。。那一瞬间,我几乎是立刻按下了暂停键。
构建有价值的AI Agent需审慎选择场景,避免滥用。应用前需评估任务复杂性、价值是否匹配成本、模型核心能力有无硬伤及出错风险容忍度。开发时坚持极简原则,聚焦环境、工具集、系统提示三大核心要素。优化调试的关键在于理解Agent有限上下文视角,模拟其受限决策状态。
作为一名有着8年全栈开发经验的技术人员,我最近接手了一个具有挑战性的项目:为某中型服装电商平台开发一套智能商品推荐系统。该系统需要在2个月内完成,包含以下核心功能:
自从 Claude code 上线 sub-agents 后,我一直对其抱很大的期待,每次做 case 都会搭建一支“AI coding 梦之队”。想象中,它们会在主 agent的协调下火力全开, 完成我超级复杂的需求。
在我前两天写过一篇AI自习室爆掉之后,很多粉丝在聊,有哪些好用的AI学习方法。
存款60美元、欠债1.5万美元,82岁的Luis正在积极学习提示词策略,创办科技公司,他想用AI为自己的人生来一场漂亮的收官;年近80的Scalettar,教会了96岁丈夫使用AI编辑。AI为许多美国老年人打开了一个新世界,他们比许多年轻人更接受,也更会用AI。
在 AI 大模型席卷编程世界之前,很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”:查文档、踩坑、调试,一个小游戏能折腾三个月。而如今,大模型不仅能写样例代码,还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。本文作者就用亲身经历对比了“没用大模型时花 3 个月 vs 用大模型只花 3 天”的真实差距。