
硬氪获悉,家庭具身智能企业「欧拉万象」(Ola Dimensions)近日宣布完成数千万元种子轮融资,投资方包括五源资本和高瓴创投。此次融资将用于顶尖团队搭建和首款家庭具身产品研发。
欧拉万象成立于2026年3月,目标是打造能够快速进化的家庭机器人。其核心创始团队集合了华为具身智能领域的顶尖技术基因与商业化实战经验。
创始人周顺波博士曾是华为机器人方向唯一的“天才少年”和公司级首席专家。他在香港中文大学攻读机器人学专业期间,凭借机器人视觉控制的研究,摘得国际顶刊IEEE RALHonorary Mention Best Paper Award,成为全球首位获此殊荣的华人学者。在华为期间,周顺波作为具身智能领域的“1号员工”,从零开始搭建了华为规模最大的具身智能团队,并主导研发了华为云具身平台 CloudRobo,实现了从技术研发到商业化落地的全链路闭环,在高端制造及政务领域实现了国际领先的技术落地。
联合创始人张靖则为团队补齐了商业化的关键拼图。这位达特茅斯工商管理硕士曾任亚马逊AWS产品经理,打造面向客服中心的AI驱动软件服务Amazon Connect,每天支持1000万+次客服互动。在华为担任创新云服务产品总监期间,张靖主导孵化了包括CloudRobo、Talk2Video在内的多款创新产品,主导定义了国内首个自主可控的具身智能云平台,服务国家级龙头企业,创造了营收破亿的商业战绩,打破了行业“机器人变现必靠机器人硬件”的固有认知。
在工业机器人竞争白热化的背景下,欧拉万象选择了一条更难也更具想象空间的道路:家庭具身智能。而与目前市面上大多数追求“一出厂即全能”的L4级机器人路径形成鲜明对比的是,欧拉万象选择了一条“渐进式”的进化之路。
周顺波表示,家庭劳动是每个人都避之不及的负担,而现实却是机器人目前还没法做到开箱即用。“从我们过去几年的实践经验看,要推动机器人智能进化,除了行业公认的数据很重要之外,同样重要的是,获取数据和模型在大规模真实部署中的真实反馈。所以我们必须要加速让一部分机器人先走进家庭。”
“我们的核心思想,是在保持数据和模型投入的同时,把一款开箱不完美,但可以快速学习、快速进化的机器人,销售到一部分用户家里。这样可以加速获得真实世界反馈,进而指导我们加速数据和模型的迭代,最终迭代出开箱高可用的家庭机器人产品。”正是带着这样的愿景,周顺波决定创业切入家庭具身智能赛道。
以下是对周顺波的访谈节选:
硬氪:在这个节点出来创业是出于什么样的考量?
周顺波:这个想法的种子其实很早就埋下了,我从2014年开始在学校研究机器人时,就一直认为机器人产业一定要推向大众市场。2016年我读博,正值第一波机器人创业浪潮,诞生了大量移动机器人(AGV)和酒店服务机器人企业。那几年,我发现机器人的开发门槛极高,必须是受过专业训练、懂复杂数学建模和物理推导的人才能开发,离大众市场很远。
直到2020年左右,行业出现了变量,ETH(苏黎世联邦理工学院)用数据驱动结合仿真的方法,把四足机器人Locomotion问题解决得非常好,这种范式的领先让我非常兴奋。到了2023年,ChatGPT的发布彻底带动了整个具身智能行业。数据和AI的进步让机器人的开发门槛持续走低,我们在华为做产品时发现,通过新的范式,原本以月为单位的开发任务,现在不到一个星期就能完成。
这种效率的提升和门槛的下降,让我看到具身智能真正走向大众市场的希望,所以决定出来创业。
硬氪:你怎么看待在华为的经历?
周顺波:我非常感激在华为的这五年。虽然刚加入时具身智能还不火,我们是一个相对“小透明”的团队,但这给了我们从Day One开始积累的空间。我们锁定了从数据、模型、再到底层基础设施(Infra)的新范式探索和研究。
这五年提供了一个从0到1的全链条操作机会。随着行业热度起来,我们获得了更多资源,开始孵化产品,并最终在2025年实现了产品的批量市场交付。对我来说,这完成了一个非常重要的商业闭环,让我知道商业化落地到底是怎么一回事。
硬氪:决定切入家庭赛道的原因是什么?
周顺波:主要有两个原因。第一是技术判断,我们希望切入一个足够大、有想象空间且能持续积累护城河的赛道。我相信数据是第一性的,而只有家庭和类家庭场景才能充分积累具备多样性、真实物理交互的数据。这些对数据的处理、筛选和训练模型的认知,才是真正的护城河。
第二是我们的主观愿景,我们认为家庭劳动没有任何成就感和货币化价值,却又是家务矛盾的根源,是每个人都避之不及的负担。虽然像酒店保洁、清扫厕所也很辛苦,但那是一份有回报的工作。而家庭劳动是一个真实存在、却没人愿意做的增量市场。我们希望做出一款能慢慢解决家庭生产力任务的产品。
硬氪:接下来,你们的第一步会做什么?
周顺波:首先我们会推出一款针对Maker(创客)群体和开发者的产品,形态初步设计是底盘加两个机械臂的方式。因为现阶段聪明的、开箱即用的机器人还很难达到,所以我们要推出一款“不那么聪明、但能快速学习和养成”的机器人。
Maker群体好奇心强、付费意愿高、容错度高且有动手能力。我们会为他们提供一套工具链,让他们通过简单的交互或数据采集,就能把人类社会的知识灌输给机器人,让机器人学习新技能并部署正向的模型。这本质上是我们数据采集和养成链的一次实践,最终是为了通向全能家庭机器人的目标。
硬氪:从你的观察来看,当前阶段做家庭机器人最需要解决和面对的问题是什么?
周顺波:我认为,有两个本质问题现在都没有收敛,一是技术路线的选择,有些团队想走L4路线,追求一步到位进家庭,开箱即用。而我们坚持渐进式路线。我认为机器人进家庭不是一蹴而就的,需要先从Maker市场切入,随着AI模型和Agent平台的发展使门槛降低,用户群体会慢慢扩大。
另外是市场也要寻找到真正的PMF,是能说话大家就买单,还是能干活大家才买单?从我的观察来看,纯交流的机器人用户粘性不够,而纯干活的机器人目前技术可达度不够。我们需要定义清楚产品边界,找到那些对可靠性要求没那么高、但能提供情绪价值和功能增量的场景,通过真实世界的反馈驱动技术迭代。
硬氪:切入家庭具身智能,欧拉万象的核心优势是?
周顺波:核心优势在于数据闭环的系统工程能力。我不认为数据是可以独立存在的,对数据的认知即什么才是高价值数据决定了模型的上限。
我们过去几年最深的积累是拥有一套完整的数据管线:从数据的质检、标注、格式转化到对接模型训练和评测。家庭场景的数据非常复杂和非结构化,这套数据闭环平台能把我们的优势最大化。此外,我们拥有一支全栈迭代的顶尖团队,成员在机器人、AI领域有深厚积累,同时具备消费硬件量产的经验。
投资人观点:
高瓴创投表示:高瓴创投始终密切关注人工智能与机器人技术的交叉领域,尤其看好具身智能在家庭场景中的巨大潜力。我们认为,家庭场景是机器人技术最难、但也最具价值的终极应用场景之一,其核心挑战在于如何在真实、动态、非结构化的环境中实现持续学习与进化。欧拉万象团队正是这一方向的理想实践者。周顺波博士带领下的欧拉万象创始团队,兼具前沿技术视野与工程落地能力,同时富有从产品定义到规模化商业运营的成熟经验。团队选择先通过创客市场获取真实反馈,驱动数据与模型迭代,最终通向全能家庭机器人的务实路线,这与我们长期主义的技术投资理念高度契合。我们期待欧拉万象成为家庭具身智能领域的定义者。
五源资本表示:具身智能在家庭场景的落地,正处于从“实验室原型”向“产品交付”跃迁的关键临界点。尽管当前行业仍面临硬件鲁棒性不足与数据训练门槛极高的双重挑战,但我们从欧拉万象团队身上看到了破局的可能性。
周顺波博士在华为期间主导过数亿元级的具身平台交付,对数据管线与大规模模型迭代有着极深的技术厚度;配合来自大疆等顶尖企业的硬件量产团队,这种“软硬一体”且具备全栈工程化能力的组合,在国内具身智能赛道具有极高的稀缺性。 我们坚定看好欧拉万象能够定义并交付出具备自我进化能力的家庭具身机器人。
文章来自于"硬氪",作者 "彭丽"。
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
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