全网最火AI医疗,再创增长神话!
OpenEvidence表示,美国近三分之二的医生(约65万名医生)都在积极使用 旗下工具,另有120万名国际医生也在使用该软件。
这个数字,相较于去年OpenEvidence获得美国40%医生用户,呈现指数级增长。

仅仅在4月份,美国医生就在2700万次临床诊疗中使用了OpenEvidence,侧面证明其高频使用率。
要知道,据美国医学会调查,AI医疗在美国医生的渗透率为80%。
而仅OpenEvidence的渗透率就超过65%,足见其庞大的用户规模。
值得一提的是,OpenEvidence宣布最新的增长数据也很耐人寻味。
就在今年4月,OpenAI宣布推出ChatGPT for Clinicians,功能直接对标 OpenEvidence。
为医生提供循证问答、文献引用、临床决策辅助,正面宣战。
此次突然官宣65%美国医生覆盖率,每月2700万次临床使用,精准回应 OpenAI 的攻势。
究竟是OpenEvidence具有极高护城河?还是巨头入场降维打击?国内循证AI医疗工具市场情况又如何呢?
现在医生压力越来越大,不仅负责诊疗和教学,还有繁重的科研任务,迫切需要更好的信息获取途径。
OpenEvidence看到了这一痛点,为医生群体免费提供以AI为驱动的专业诊断工具,帮助临床医生更好地进行决策。
而要让医生愿意使用AI,其最大的核心在于减少AI的幻觉,确保回答的真实性。
和ChatGPT的产品逻辑不同,OpenEvidence基于循证医学打造,能够一键溯源医学知识来源,尽量将幻觉降到了最低。

最关键点在于,OpenEvidence与美国医学会、《新英格兰医学杂志》《美国医学会杂志》以及包括 JAMA Oncology 和 JAMA Neurology 在内的顶级医学专业期刊建立了战略内容合作伙伴关系。
值得一提的是,它只重点向医护人员开放。
从业人员必须注册账户并提供由美国政府颁发的唯一医疗保健ID号码。注册后,提供者可以免费提出无限量的医疗问题。
凭借良好的产品口碑,OpenEvidence迅速在医生群体中口口相传,并且迅速积累一大批医疗产品用户。
2025年,公司就获得了超过40%的美国医生注册。
如今,OpenEvidence已成为AI时代医生获取专家意见的“专家咨询”工具,此外,该软件还可以撰写患者出院记录,并为医生的体检提供定制化的学习工具。
基于以上成就,OpenEvidence也获得了市场的追捧,短短一年时间融资4轮,累计超7亿美元,估值更是暴涨至120亿美元。

拿到融资后的OpenEvidence,正在计划拓展服务规模,包括AI笔记记录,临床就诊整合、医学研究等各类功能。
为什么OpenEvidence这么受市场欢迎?
简单来说,它用互联网的逻辑,来做专业的AI医疗应用,并且成功了。
按照传统模式,AI应用不仅需要监管的严格审批,以及医院评估采购等繁琐复杂的流程,才有可能交到医生手中。
而通过给医生免费使用,OpenEvidence迅速积累了一批高价值医生用户,并且通过广告的方式变现。
2025年,OpenEvidence的ARR就达到了1.5亿美元,甚至OpenEvidence表示,若全部广告库存售出,收入将突破10亿美元。
它的成功,甚至吸引了国内外AI以及互联网巨头下场。
今年4月,OpenAI正式发布面向医生的AI工具ChatGPT for Clinicians。

该工具专注于循证医学赛道,能够实时进行医学权威文献检索,为医生提供临床诊断证据,同时延伸到临床文书、患者沟通这类场景。
实测显示,在6924次真实使用场景中,ChatGPT for Clinicians的准确率为99.6%。该工具已经免费向美国医生提供。
就在几天前,阿里健康正式发布AI医学助手氢离子,并拿下 BMJ 集团在中国的独家医学AI合作权。

氢离子作为医生专用循证 AI 助手,主打低幻觉、强循证、句句可溯源。
不仅如此,氢离子此前已与中华医学会、人民卫生出版社、中国抗癌协会等达成深度合作,覆盖中文指南、共识、教材。
甚至被革命的传统工具UpToDate也急了。
据悉,UpToDate正在加紧部署其自主研发的人工智能工具 Expert AI。截至4 月30日,已有约2000家医院和医疗系统注册使用Expert AI。
中国有没有可能出现类似于OpenEvidence的现象级应用呢?
答案是完全有可能的。
据卫健委员权威数据,中国有执业(助理)医师508.2万人,注册护士 585.5 万人 。
尤其是,根据美国医学会的数据显示,有81%的医生在职业中使用AI,相较于2023年增长近2倍。每位医生的平均AI使用案例也从1.1个增加到2.3个。
中国的AI医疗渗透率有非常大的空间。
中国本土的医生版ChatGPT正悄然成型,有几家公司被视为OpenEvidence的强力对标者。

由王小川创办的百川智能,其核心产品为百小应。目前形成“蚂蚁阿福+OpenEvidence”的双重定位,用户可分别选择患者/家属或医生身份,产品分别对应健康咨询与循证医学支持。
成立于2019年的零假设,也在为医生+药企打造趁手的循证医学工具。
为了降低“幻觉”,零假设选择自建垂类医学数据库,包括文献、指南、全球医学会议数据、临床试验等,并且实时更新。
2025年10月,零假设获得亿元融资,投资方包括荷塘创投、国方创新、上海喆驭投资、元禾原点,正在探索医生、药企等多元化的商业路径。
此外,灵犀医疗也称平台已经获得20万医生用户,并服务多家药企的精准营销需求。
总的来说,这个赛道已从概念验证进入差异化竞争阶段,关键在于谁能更贴合中国医生的真实工作流,并跑通可持续的商业模式。
但多位业内人士告诉智药局,欧美已经建立起循证医学的临床基本准则,中国临床长期以资深专家经验、科室传统疗法为主,老派医生重临床经验、轻文献证据。
AI循证工具的出现,有助于建立中国的循证医学体系。
也就是说,中国一定会出现现象级循证医学 AI 应用,但不是复刻 OpenEvidence,而是 更懂中国医生、更适配中国医疗体系的本土产品。
毕竟中国所面临的医疗环境、支付方和医生习惯有很大不同,之后智药局将持续追踪上述公司动向。
文章来自于"智药局",作者 "王苏"。
【开源免费】paperai是一个可以快速通过关键词搜索到真实文献并将其应用到论文写作当用的功能。
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项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】MONAI是一个专注于医疗影像分析的深度学习框架,它可以让医院高效、准确地从医疗影像数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行诊断和治疗。
项目地址:https://github.com/Project-MONAI/MONAI?tab=readme-ov-file