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AI 要解决的社交问题，是开口的第一句话？
这几天，我在「shapes」随机进了一个陌生群聊，打了一句 “hello”，三秒内，便有 AI 角色接了上来，回复了一串热情有趣的欢迎语。随后，无论我发什么，它都能迅速做出合适回复。就这样，在这个没有一个熟人的群里，我聊了起来，和 AI、也和其他真人。
笔者在「shapes」随意挑选了一个群聊
打招呼，群内的 AI 角色立即回复、欢迎
「shapes」，是一个把 AI 放进真人社交的应用，近期宣布完成了 800 万美元种子轮融资。这个金额放在 AI 社交赛道，也许并非足够耀眼，如以 AI 分身代刷朋友圈走红的 Elys，其母公司在 1 月份宣布融资 3000 万美元。但难得的是，在其他大多数产品还停留在功能测试、用户积累阶段，「shapes」披露自己 MAU 超 40 万，在半年内月活增长 6 倍。
「shapes」产品描述以及宣传图，以聊天、交友、
创建角色、找同好等作为宣传点，其主要面向对游戏、
动漫、同人等文化有兴趣的年轻用户 | 图源：点点数据
而这可能源于，它主要解决了一件“小事儿”，让用户开口。
「shapes」创始人 Mittal 曾在 X 上发布过一则贴文，团队在产品立项前花了约 300 个小时与用户深度沟通，得出一个核心判断，用户不是没有社交需求，而是有建立社交关系的意愿，却难以付诸行动。没有朋友、渴望交朋友，但很难迈出那一步。
「shapes」创始人在X发布的贴文，
阐述「shapes」的产品设计 | 图源：X
这个判断并不孤立。《中国青年报》2025 年的一项调查显示，在近两千名 18-35 岁青年中，64.2% 的人存在心理或行动上的“社交卡顿”。但“卡顿”并不表明没有社交意愿。GWI 与《金融时报》联合发布的《2025 年社交媒体报告》显示，16-34 岁网民使用社交媒体的原因中，“认识新朋友”以 51% 排在第二位；约会应用 Coffee Meets Bagel 发布的《2025 年约会真实性报告》称，在 1000 多名受访美国年轻人内，超过 90% 的受访者想要一段认真的关系，却“不主动寻找”。
意愿在，只是被压住了。而压住它的是三层叠加阻力。
第一层为心理性。社会心理学家 Leary 提出，人会本能回避可能带来尴尬、冷场和被忽视的互动。很多人害怕的不是社交本身，而是社交失败的后果，打了招呼没人回，主动开口却冷场。《华盛顿邮报》指出，Z 世代的“互动焦虑”已进入爆发期，他们在心理上抗拒一切需要即时反馈的对话。
一位社恐者对自己社交恐惧
现象的真实自述 | 图源：小红书
第二层是能力性的。在社交这一接近互动表演的场合中，自如地接梗、抛话题、表现魅力，并不是一件轻松的事情。大部分人，其实不知道怎么在一个陌生群里如何开口社交，才不显得突兀。
用户需要“谷歌一下”才知道自己
怎么加入讨论才不冷场，用一种调侃的
方式表达了开口社交的困难 | 图源：X
第三层来自于外部，属于结构性。在经历一天的工作后，很多人的精力告急，“社交额度”已用光。而同时，同样能消耗时光的娱乐替代品极度丰富，刷短视频、追剧、打游戏的回报更即时、成本更低——社交在“值得花时间”的事情里，优先级被后移。
用户关于不想社交的描述，“感官过载”
引起许多人共鸣 | 图源：小红书
三层阻力叠加，形成社交困局，意愿在，行动不在。
传统的真人社交产品，也是卡在这里，解法是“资源匹配”，无论是以性格、兴趣作为匹配依据的多数社交产品，还是基于地理位置匹配的“Zenly 式”产品，逻辑都是只要把足够多、足够对的人推到用户面前，社交会自然发生。这个思路解决了“找到谁”的问题，但对于社交行为如何启动、如何顺利发生，却相对缺失。
匹配到了“对的人”之后，用户依然独自面对心理门槛。
「shapes」基于调研，找到核心问题后，没有像 Elys、Second Me 等主流 AI 社交产品那样，在 1v1 私聊场景里帮用户做“筛选匹配”或者打造“聊天替身”，它直接去做了把开口的门槛降下来。
第一步，把核心社交场景从私聊迁移到群聊。
上文曾提到的 Z 世代的“互动焦虑”已进入爆发期，在心理上抗拒一切需要即时反馈的对话，1v1 的私聊，相对来讲，属于更高压的回合制交互，需要即时反馈，否则就是已读不回，踩中焦虑点。
Second Me 中可以构建 AI 分身，寻找、
匹配、结识目标人群 | 图源：Second Me
相比之下，群聊正在成为年轻人更偏好的社交避风港，可以潜水、不参与也不尴尬。GWI 在其 《2026 年 Z 世代观察》 有一句话很直接：“维持群聊活跃，已成为 Z 世代的社交艺术。”
一位网友关于即时消息回复的焦虑 | 图源：Reddit
「shapes」的产品设计把这个偏好系统化了。其私聊功能 （User DM、与 AI 的私聊 ） 都以加入或创建群聊为前提——用户必须先进入一个群聊，才能开启私聊或建立新联系。入口本身，就是降低用户启动成本的第一个动作。
左图为「shapes」的主页面，其中 User DM、
Private 分别对应真人用户与AI角色的私聊对话页面，
Social则为群聊对话页面。但要想“join”真人、AI角色，
都指向用户需“Join a chat”或创建“new chat”，
即必须加入或创建群聊才能建立新联系
第二步，用 AI 解决群聊的冷启动问题。
Discord 验证了年轻人愿意在群聊中花时间，但一个新社群的活跃度高度依赖核心用户的暖场能力，普通用户进来后依然可能长期潜水。
「shapes」的做法是把 AI 直接塞进群聊，让它成为“永远不会冷场的人”。当新用户进入群聊说话时，AI 角色会第一时间欢迎、捧场、炒热气氛，甚至抛出话题。在「shapes」，主动开口不再是高风险的自我暴露，更像与一个活跃、暖心网友的的即兴互动。
「shapes」某活跃群聊中 AI 角色与用户的互动，
在一分钟的聊天内，AI 角色出现了 3 次以上，
并对不同用户进行回复，回复内容从用户上文出发，
并进行适度展开，以便其他用户加入。图中昵称后有
黄色圆圈者为真人用户，有“shapes”字样者为 AI 角色
值得一提的是，「shapes」 聊天中的 AI 不是通用客服机器人，而是一个拥有独立人设的角色化 AI。每位 AI 角色从角色性格与设定出发对群内信息做出反应——带梗、吐槽、发表观点，不是简单的接续上文。这大大提升了用户的沉浸感，让他们在不知不觉间投入了大量时间。
节选自「shapes」某活跃群聊中AI角色的回复，
其回复的趣味性、丰富度不亚于一些AI陪伴产品
而且这些在群聊里活跃的 AI 角色，并非出自官方之手。
如前文所提，「shapes」的 AI 角色创建也是其主要宣传点，它向用户开放了完整细致的 AI 角色创建系统，官方披露数据是目前用户已累积创建超过 300 万个角色。用户可以为 AI 设定名字、性格、外观和背景故事，并从平台提供的 70 多种 AI 模型中，选择某个模型来驱动角色的对话。而如上图所示，部分群聊里 AI 角色的回复趣味性和语境匹配度，不亚于一些专门的 AI 陪伴产品。
「shapes」的角色创建界面以及部分模型。角色创建界面
十分详细，包含角色生日、爱好、性格、习惯、口音等细节，
均可自主设定。目前部分高级模型只为订阅用户开放，
但通过完成任务也可获取高级模型使用权，并非强制订阅。
一位用户在产品评论区写道：“创造 AI 的自由度太惊人了。”这意味着，哈利波特粉丝群里的 AI 可能真的读过原著，游戏公会群里的 AI 或许比真人更懂版本更新。这一设计，让 AI 角色在群聊中的回复更有信息量，变为同好生态的一部分。
一位用户对「shapes」角色设置的
感叹 | 图源：App Store应用评论区
第三步，判断时机，保持聊天热度。
在「shapes」的逻辑里，AI 像社交中的“粘合剂”。用户因兴趣社区（fandom） 加入群聊本有共同话题，最初 AI 抛梗、吐槽助力连接，随着真人互动热度的提升，“Free Will”功能会使 AI 角色对发言时机进行判断，控制发言的次数，降低自身存在感。但用户发言一旦无人响应，它又会适时出现，将用户再度“粘合”起来。
据创始人披露，在「shapes」中，用户平均 20 分钟就能在公聊中认识 5 个以上朋友，每天有数千名用户在应用上停留长达 2-4 小时。
创始人 Mittal 将「shapes」定位为“下一代人的聊天应用”（next-gen chat app），而非单纯的 AI 社交工具。从其产品逻辑看，这个定位其实有更精确的表述：「shapes」试图重新定义的，是社交的 “入场方式”，而不是社交本身。
其近期数据表明，AI 用来解决社交中的这一痛点，是可行的，但想成为下一代人聊天应用，「shapes」目前略显单薄。
Al 助力群内破冰、之后维持群聊热度的创新 , 是否持续能吸引用户留下 , 而不会在认识后迁移至其他平台 ? 同时「shapes」也会同样面对群聊的高难度安全审核、AI 角色的监管、以及 Discord 等社区的变现瓶颈。
参考资料：
九日论道《AI陪伴更像是娱乐工具 而它或许将定义真正的AI社交》
文章来自于"白鲸出海"，作者 "裴政开"。
