时代的入场券已经在每个人手上 | 亚马逊云科技峰会AI开放麦实录

Builders 是不断重写世界规则的人。

当「造物」的门槛被打到地板上，做不做，成了唯一的区别。

在今年的亚马逊云科技中国峰会上，「十字路口」再次受邀举办 AI 开放麦，主题为「Agent 元年的第 500 天：当造物的入场券，发到了每个人手里」。

我们邀请了 6 位已经率先动手的 Builders，聊聊他们造出了什么，以及 AI 正在把他们带向怎样的新世界。

Koji，十字路口创始人

Koji 开场分享，主题是「Agent 元年的第 500 天」，回顾了从去年十字路口开年播客对谈提及「Agent 元年」以来，这 500 天里发生的事：

第 100 天 Manus 出现，第 300 天 Claude Code 走进大家视野，第 400 天 OpenClaw 发布掀起全球热潮。

Koji 聊到这一代 AI Native 创业者的变化、超级个体的激发条件，以及在各种黑客松里看到的那些让人惊叹的作品。

最后 Koji 介绍了真格基金和十字路口联合发起的 Token Grant 项目，为创业者提供每个项目 5 万元的 Token 费用资助。今天创业者需要的生产资料变了，不一定是钱，可能就是 Token。

500 天虽然过去了，但这很可能只是一个开始的结束。入场券已经在每个人手上。

金阳 Laura，Groove AI 联合创始人/CMO

Building is cheap. Attention is the moat. 当人人都能写代码的时候，注意力才是真正的护城河。

Laura 自己就是个例子。前字节商业化策略、前 B 站，今年打了很多黑客松，用 Vibe Coding 做了猫猫调解局、视频剪辑工具等好几个产品，亲身经历了 AI 时代应用供给端的爆炸。

iOS 应用在 Agentic Coding 出现后新增量暴涨了 60%。但消费端的注意力完全没有跟上。

在她看来，产品的死因变了，不再是「做不出来」，而是「没人知道」。增长的本质是一个搜索问题，先锁定根节点（ICP × Use Case），再通过数据闭环不断逼近最优解。

Groove AI 正在做的就是一个 Growth Agent。传统增长团队以周为单位推进，一次只能开 3-5 个实验；Growth Agent 可以 Always-on 追踪所有投放渠道，并行开 50 个实验仓位，自动检测异常值。

整套系统分为三层，Eyes（数据感知）、Brain（策略大脑）、Hands（执行层），构成一个完整的增长闭环。

增长的本质是火上浇油，你得先确认火已经烧起来了。

张佳圆，Multica AI 创始人

越来越多的工作正在从人转移到 Agent 来执行，但 Agent 的工作散落在各个地方，Slack、Claude Code、Codex、GitHub、Linear……没有一个统一的系统来管理。

拿佳圆自己团队来说，半数以上的任务已经由 Agent 完成了。

人类的工作有 Slack / Notion / Linear / GitHub；Agent 的工作呢？什么都没有。

Multica 要补上的就是这个缺失的操作层，统一的 Agent 工作台，管理 Runtimes、管理 Agents、组建 Agent Teams、任务看板、技能积累、用量分析。

产品上线以来增长很快，GitHub 上已经积累了 37,670 颗 star，增长曲线近乎垂直。

判断在人，执行在系统。

王梅杰，MetaNovas AI CEO

王梅杰做的是 Orphic，一个帮助品牌做产品创新的AI Agent。

列举一个品牌方的困境：手上有 140 万+ 条证据（文献、临床试验、组学数据、成分库、市场信号），但全部是孤岛，没有系统能把证据转化为行动。

Orphic 不是又一个聊天机器人，而是一个智能代理工作空间，内含 7 大模块。机制发现 → 成分筛选 → 配方实验室 → 组学分析 → 市场研究 → 产品声称验证 → 综合输出。

他从广度、深度、判断力、进化四个维度解释了 Orphic 跟通用搜索工具的差异，还现场展示了和 Claude Deep Research 做同一个护肤配方任务的对比。

不是更好的搜索，而是一个会预测、有品味、能自我训练的垂直智能体。

Julie Wang，Clink CMO

Julie 开场问了一个问题，过去 20 年，买家永远是人类。但现在，开源的个人 Agent 正在成熟，开始替用户搜索、比价、下单。

Clink 在做的事情是用同一套基础设施同时服务 Human 和 Agent。Build once, sell to humans and agents。

对 Agent 端，一键接入主流 Agentic Commerce 协议，完整覆盖从商品发现到支付的全流程；Upload 一个 Skill，返回一个带支付能力的 Skill。

对 Human 端，一句话就能通过 Coding Agent 完成支付接入和产品管理。

上线后，同样可以用自然语言读懂业务——收入为什么增长、哪些订阅正在流失、哪些产品更受欢迎。

后端直接对接已有的支付通道，不需要迁移。

Clink 已帮助数百家 AI 产品 go global，并完成由 Baidu Ventures、Celtic House 领投的融资，是 Visa 亚太首个 Agentic Commerce 协议合作伙伴。

定义 Human 与 Agent 共存的商业世界。

AI 产品的商业化，也正站在一个十字路口 —— 人类用户还在，Agent 买家已来。

郭赞炜，Bridge 产品设计负责人

郭赞炜做的是 Bridge，一个「Intent and Done」的全能 Agent。

从能聊就聊，到能不聊就不聊。Chat 不会消失；但 Agent 不该让人一直盯着聊天框。

Bridge 的设计逻辑是，交付的是结果而不是计划（From chat to deployment），用记忆推测动机（给每个人训练自己的推荐系统），Agent 可以出现在任意渠道（Slack、Discord、GitHub、Meet、Zoom、Email、Local Mac）。

换句话说，过去 chat 是 destination，未来 chat 更像 protocol。AI 应该出现在人类已经工作的地方。

Bridge 上线后拥有 1M 播放量，2 周 150K waitlist，获得 OpenAI 和 Anthropic 的关注与转发。已完成 Pre-seed 轮融资，投资方包括 Zoom 创始人 Eric Yuan、快手创始人、Hugging Face 联合创始人、OpenAI 早期成员等。

Wels王健聪，AhaCreator 联合创始人兼COO

Wels 聊的是海外达人营销这个场景。

做海外达人营销的痛点是什么？80% 的品牌想做但不满意现状，99% 没做过的人说执行难度是最大的障碍。传统流程中，70% 的执行成本在合作确认之前就已经浪费掉了，搜索、分析、筛选、建联、谈价、签约，还没开始合作，预算已经烧了大半。

AhaCreator 是 AI Native 海外达人营销双边平台，它用平台上的 AI Agent 把整个流程自动化，并成为飞书首个海外达人营销AI Agent合作伙伴。

从发布需求 → 分析品牌 → 筛选匹配 → 建联谈价 → 合同处理 → 内容制作 → 流量管理 → 数据回收 → Campaign 优化，全链路自动执行。被 Influencer Marketing Hub评为2026年度最佳达人营销AI Agent。

传统 SaaS 是「人带人用」，AhaCreator 是 AI 自动执行+人做关键决策。

一个很直观的对比：同样 10 万美金预算，过去集中投几个大 KOL，高风险高收益；现在可以分散投给大量中腰部达人，更低风险、更好 ROI。鸡蛋不放在同一个篮子里。

AI 在红人营销里带来的根本性变化是，降低执行成本的前提下，打开批量下沉的可能性。

AhaCreator 平台上已有超过10万名活跃海外达人入驻，覆盖140多个国家和地区，是目前全球规模最大的AI Native 达人营销平台。

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把观点做成产品，把好奇变成行动，把不确定性变成下一次迭代的方向。

6 位 Builders，6 个完全不同的故事，落地的场景各不相同。

这场发生在「亚马逊云科技中国峰会」现场的开放麦分享再一次证明了，当造物的门槛被打到地板上，最先动起来的永远是这群已经在动手的人。

期待在明年亚马逊云科技中国峰会能再和Builder们见面，到时候请带着你的问题、你的 demo、以及你想亲手验证的答案！

我们开放麦见！

文章来自于"十字路口Crossing"，作者 "十字路口"。